• pandas (loc、iloc、ix)的区别


    loc:通过行标签索引数据

    iloc:通过行号索引行数据

    ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合)

    代码:

    import pandas as pd
    
    data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
    index = ['a', 'b']
    column = ['left', 'center', 'right']
    
    table = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=column)
    
    print(table)
    
    print("----------" + "loc()" + "------------")
    print(table.loc['a'])                           # 获取行标签是"a"的一行数据
    
    print("----------" + "iloc()" + "------------")
    print(table.iloc[0])                          # 获取索引值为"0"的一行数据
    
    print("----------" + "ix()" + "------------")
    print(table.ix[0])                          # 无论输入的是"a"还是"0"都是获取第一行的数据
    
    print("----------" + "ix()" + "------------")
    print(table.ix['a'])

    结果:

    /usr/local/bin/python3.7 /Users/xiaolata/PycharmProjects/Qlearning/pand_test/panda02.py
       left  center  right
    a     1       2      3
    b     4       5      6
    ----------loc()------------
    left      1
    center    2
    right     3
    Name: a, dtype: int64
    ----------iloc()------------
    left      1
    center    2
    right     3
    Name: a, dtype: int64
    ----------ix()------------
    left      1
    center    2
    right     3
    Name: a, dtype: int64
    ----------ix()------------
    left      1
    center    2
    right     3
    Name: a, dtype: int64

    分析:

    loc()是根据table的行标签获取一行数据

    iloc()是根据table的行索引获取一行数据

    ix()是根据table的行标签或者行索引获取一行数据,使用该方法输入行标签或者行索引都是可以的。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/smartmsl/p/11161027.html
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