• Docker介绍


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    一、Docker介绍
    1、什么是Docker
    Docker是世界领先的软件容器化平台。
    Docker公司开发,开源,托管在github
    跨平台,支持Windows、MacOS、Linux
    Docker 使用 Google 公司推出的Go语言进行开发实现,基于 Linux 内核的cgroup,namespace,以及AUFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。
    由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。

    Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

    下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

    通俗理解:

    Docker是容器技术的代表,容器技术从本质上讲是将程序隔离、打包的技术。Docker解决了软件包装的问题,理顺了开发和运维的环境的差异,使得开发和运维能用同种语言来沟通。

    什么是Docker?官方的解释:Docker是一个开源的项目,可以用来将任何应用以轻量级容器的形式来打包、发布和运行。

    类比:可以粗糙地理解为轻量级的虚拟机。它和虚拟机某种程度上完成同样的任务:就是把一个应用程序放在一个独立的环境里来运行。

    Docker不是虚拟机!

    Host_OS:宿主机

    Hypervisor:虚拟层,虚拟出硬件

    VM在虚拟层上安装完全独立的Guest OS,在里面运行各种个样的程序。每个虚拟化应用程序不仅包括应用程序(可能只有10 MB)、必要的二进制文件和库,还包括整个客户操作系统(可能有10 GB)。

    Docker在Docker Engine层上面运行各种程序,利用了Host OS里的NameSpace,ControlGroup等来做到将应用程序分离。Docker Engine容器仅包含应用程序及其依赖项。它在主机操作系统的用户空间中作为独立进程运行,与其他容器共享内核。因此,它享受了VM的资源隔离和分配好处,但是更加便携和高效。

    2、为什么要用Docker
    更高效的利用系统资源
    由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高,无论是应用执行速度,内存消耗以及文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

    更快速的启动时间
    传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行与宿主内核,无序启动完整的操作系统,因此可以做到妙级,甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发,测试,部署的时间。

    一致的运行环境
    开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题,由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现,而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。从而不会再出现(这段代码在我机器上运行没问题啊)zz这类问题。

    持续交付和部署
    对于开发和运维人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。

    使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成,持续交付,部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署

    更轻松的迁移
    由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机,虚拟机,公有云,私有云,甚至是比较本,其运行结果是一致的,因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

    更轻松的维护和扩展
    Docker使用的分层存数以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单,此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

    3、基本概念
    镜像(Image)
    容器(Container)
    仓库(Repository)
    理解了这三个概念,就理解了 Docker 的整个生命周期。

    3.1 镜像
    Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

    分层存储

    镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

    Union FS

    联合文件系统是(Union FS)是linux的存储技术,也是Docker镜像的存储方式。 它是分层的文件系统,将不同目录拉到同一个虚拟目录下。下图展示了Docker用Union FS 搭建的分层镜像:(比如最下层是操作系统的引导,上一层是Linux操作系统,再上一层是Tomcat,jdk,再上一层是应用代码)

    这些层是只读的,加载完后这些文件会被看成是同一个目录,相当于只有一个文件系统。

    我们可以通过docker info查看镜像的一些信息,可以看到存储驱动用的并不是Union FS 而是overlay2,overlay也是一个联合文件系统,所以上述主要介绍联合文件系统的概念,至于这些存储驱动的演变过程和优缺点,可以阅读http://dockone.io/article/1765。

    镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。(比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。)

    分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

    3.2 容器
    镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

    容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。

    前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。

    容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

    3.3 仓库
    镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。

    一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。

    通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。(以 Ubuntu 镜像为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04, 16.04。我们可以通过 ubuntu:14.04,或者 ubuntu:16.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu,那将视为 ubuntu:latest。)

    仓库名经常以两段式路径形式出现,比如 huangbaoling/nginx-proxy,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/smart-girl/p/11718984.html
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