Oracle expdp 导出和 impdp 导入

一、exp 导出和 imp 导入

-- exp导出：
exp middb/middb@middb12c
file=/data/XXX.dmp  　　  　　　　　　-- 导出路径
full=y 　　　　　　　　　　　　　　　-- 导出全库
owner=(middb,ewdb) 　　　　　　　　-- 导出库
tables=(table1,table2)  　 　　　　　　 -- 导出表
query=" where filed1 like '00%'" 　　　-- 字段filed1以"00"打头的数据导出
compress=y 　　　　　　　　　　　　-- 压缩
indexs=y 　　　　　　　　　　　　　  -- 导出索引

-- imp导入：
imp middb/middb@middb12c
file=/data/XXX.dmp
log=/data/XXX.log
tables=table1 　　　　　　　　　　　  --  导出XXX.dmp中的table1
full=y
ignore=y

二、expdp 导出和 impdp 导入：

-- expdp导出：
expdp middb/middb@middb12c
directory=dp 　　　　　　　　　　　　-- 指定转储文件和日志文件所在的目录，创建语句 create directory dp as '/home/data/'
content=all　　　　　　　　　　　　　-- content={ all | data_only | metadata_only } 当设置 content 为 all 时将导出对象定义及数据，为 data_only 时导出对象数据，为 metadata_only 时导出对象定义
dumpfile=middb.dmp 　　　　　　　　 -- 用于指定转储文件的名称,默认名称为 expdat.dmp
logfile=middb.log　　　　　　　　　　 -- 指定导出日志文件文件的名称,默认名称为 export.log
exclude=trigger,index 　　　　　　　　-- 该选项用于指定执行操作时释放要排除对象类型或相关对象
tablespace=tbs_s01　　　　　　　　   -- 导出表空间
schemas=(middb,ewdb)　　　　　　　 -- 导出用户模式
tables=(table1,table2)　　　　　　　　-- 导出表　　
query="where rownum<11" 　　　　　  -- 过滤条件 (在导出为tables的时候使用) shell中：query=""where $time_col >= to_date('$start_date','yyyymmdd') and $time_col < to_date('$end_date','yyyymmdd')""
parallel=8　　　　　　　　　　　　　  -- 建议parallel设置不要超过cpu*2
cluster=n 　　　　　　　　　　　　　  -- 使用 parallel 时使用
compression=all　　　　　　　　　  　 -- 压缩

 

-- impdp导入
impdp middb/middb@middb12c
directory=dp 　　　　　　　　　　　　
dumpfile=middb.dmp
logfile=middb.log
schemas=XXX,XXX
table_exists_action=append

##eg:
1.expdp "/ as sysdba" directory=DP content=all dumpfile=s05_%U.dp logfile=s05_exp.log parallel=4 cluster=n schemas=S05 version=12.1.0.2.0
2.scp
3.impdp "/ as sysdba" directory=DP content=all dumpfile=s05_%U.dp logfile=s05_imp.log parallel=4 cluster=n schemas=S05 remap_tablespace=tbs_bigwaste:tbs_s05 remap_schema=sec:secooler

expdp c##ogg/Welcome1324@db_clear directory=DP content=all dumpfile=s06_`date '+%Y%m%d'`.dp logfile=s06_exp_`date '+%Y%m%d'`.log parallel=2 cluster=n exclude=trigger,index tables=scetc.TBL_GBTOLLLANEDIC

impdp s06/s06@orcl19c directory=dump content=all dumpfile=s06_20200312.dp logfile=s06_imp_`date '+%Y%m%d'`.log parallel=2 cluster=n remap_tablespace=TBSD_DIC:tbs_s06,TBSI_BASE:tbs_s06 REMAP_SCHEMA=scetc:s06

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四、进度查询和监控

但领导问你导数进度时，会不会手忙脚乱的，无从查起？当然，作为一个负责任的DBA，实时的知道导出导入的进度，是必须掌握的技能。

1、 查看数据泵作业的运行情况

select owner_name owr,job_name jbn,operation ope,job_mode jbm,state,degree, attached_sessions atts,datapump_sessions dats from dba_datapump_jobs;

select sid, serial#,session_type from v$session s, dba_datapump_sessions d where s.saddr = d.saddr;

2、监控数据泵的逻辑备份程度

SELECT sid, serial#, context, sofar, totalwork, ROUND(sofar/totalwork*100,2) "%_COMPLETE"
FROM v$session_longops WHERE totalwork != 0 AND sofar <> totalwork;

SID SERIAL# CONTEXT SOFAR TOTALWORK %_COMPLETE
103 89 0 54 7 83.33

3、查看数据泵的详细进度

expdp etl/etl@orcl19c attach= SYS_EXPORT_TABLE_01

Import> status

Job: SYS_IMPORT_TABLE_01
Operation: IMPORT
Mode: TABLE
State: EXECUTING
Bytes Processed: 1,364,791,288
Percent Done: 99
Current Parallelism: 2
Job Error Count: 0
Dump File: /opt/datadump/expdp_testdump_20181218_01.dmp

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一、expdp状态查看及中断方法
1、查询expdp的job的名字
SQL> select job_name from dba_datapump_jobs;
JOB_NAME
------------------------------
SYS_EXPORT_SCHEMA_01
2、查询expdp状态
$ expdp test01/oracle_123 attach=SYS_EXPORT_SCHEMA_01
3、停止job
Export> stop_job
提问是否停止job，输入yes
Export> kill_job
提问是否杀掉job，输入yes
到这步，expdp就停止了。
二、impdp状态查看及中断方法
1、查看job的名字
SQL> select job_name from dba_datapump_jobs;
JOB_NAME
------------------------------
SYS_IMPORT_SCHEMA_01
2、查看impdp状态
$impdp system/oracle attach=SYS_IMPORT_SCHEMA_01
3、停止impdp
Import>stop_job
提问是否停止job，输入yes
Import>kill_job
提问是否杀掉job，输入yes