• Python学习之路-随笔02 python3的类和包


    python的类和诸如JAVA,C++的类有很多相似性又有很多区别的地方,刚转过来为了更快的适应不同的用法和实现方式,统一记录下来便于更快的熟悉和使用

    #和其他语言的类的区别点

      #空类必须有pass方法,类的实例化时如果没有改变类内参数和方法,那它们的地址和原类内的元素地址一致,实例化的类对应没赋值的属性不会放进对象当中,没有成员。即不分配新内存。

    class Student():
        name = "ming"
        age = 18
    stu1 = Student()
    print(id(Student.name))
    print(id(stu1.name))

      2129549328712
      2129549328712

      #关于函数,一般有三种,类的绑定函数,对象绑定函数,静态函数(也就是类方法,实例方法,静态方法)。起因是IDE写类的方法的时候自动加上self参数

        #类的绑定函数:没有self参数,通过类名点出来使用,可以被继承,需要加一个描述符@classmethod

        #对象绑定函数(就是最常见的实例方法):IDE写的时候默认有一个self参数,通过类实例化后的对象点出来调用使用,方法的第一个参数是默认传进去的实例对象本身。类也可以调用, 但是需要手动传入类。

        #静态函数:不需要实例就可以调用,也没有self参数,需要在之前声明加一个描述符@staticmethod,不能被继承。

      #关于python3的封装

        #总的来说是一个障眼法,利用了name mangling的改名策略,本质就是相当于多了个类似于“笔名”的东西(加上类名前缀,通过__dict__可看到),通过笔名调用而已,掩盖原来的名字,方法是加下划线。

        protected:_XXX(一个下划线),子类可访问,不能被from * import导入

        private:__XXX(两个下划线),子类和类外都不能访问

        其他:XXX_,防止关键字命名冲突,__XXX__:魔术方法,后面说。

      #python的多继承

        #python多态的实现方式

        #没有硬性语法规定,所以只靠约定来实现约束和解决一些多继承的问题

        #解决方法:用Mixin来给类添加新功能,类似于interface接口。要求实现的Mixin功能单一,实现方式是多继承。该方式解决的问题是MRO查找顺序和钻石调用等问题,

         和接口不同的是Mixin可以有默认实现,不需要在宿主类里强制实现。MRO相当于血缘列表,按照规定的顺序排列好存在元组中,可以通过类名.__mro__查看。

      #魔术方法

        #不需要认为调用的方法,在特定时刻会自动触发,例如__init__,__new__等。

        #一般分为四类

          操作类魔术方法,例如__str__,__repr__,__call__等。

          描述符相关,__set__,__get__,__delete__等。

          属性操作相关,__getattr__,setattr__等。

          运算分类相关,__gt__大于判断时触发,类似的还有加减等。

        #探究一下__str__和__repr__,因为会经常碰到。

          __str__:把对象当做字符串使用的时候调用,需要返回一个字符串。如果没有实现该方法而实现了__repr__则用__repr__代替__str__方法。

          __repr__:也是返回字符串,和str类似,区别在于面向的人群不一样。str面向用户,而repr则是面向程序员,为什么这么说呢,根据官方文档解释,__repr__更倾向于返回一个可以作为

          eval()函数参数使用的字符串,而eval函数可以通过字符串逆向生成一个对象。比如 a == eval(repr(a)).

      #抽象类

        #需要借助元类ABCMeta才能实现,实现方式是import abc。在类的参数需要声明继承的元类,例如class A(object, metaclass = abc.ABCMeta)

        #抽象类的修饰符,@abc.abstractmethod,@abc.abstractclassmethod,@abc.abstractstaticmethod.需要注意子类需要全部实现抽象类的方法才能实例化使用,有一个没实现完都不行。

        #自定义类,首先是利用type函数来组装,type(组装后的新类名,父类,类内的成员和变量(以dict的键值对形式))

    def walk(self):
        print("Walking in the sky")
        
    def talk(self):
        print("Talking")
     
    A = type("superman", (object, ), {"class_walk":walk, "talk":talk})
    a = A()
    a.class_walk()
    a.talk()
    Walking in the sky
    Talking

        第二种方法是通过from types import MethodType,该方法可以把一个函数装进类里。使用方式是MethodType(函数, 类名)

    #包

      #包需要注意的地方不是很多,就索性一起写进去吧。

      #包就是包含__init__.py文件和其他一堆XX.py文件的文件夹。关键是那个__init__.py文件。

      #导入方法:import 模块名,import 模块 as XXX,from 模块名 import 类名/函数名/*,导入数字开头一般py不允许数字开头的命名方法,但外部文件系统可以。导入这类需要用到importlib。导入importlib后,test = importlib.import_module("XX")

               import 包名,只会导入包内的__init__.py文件,为了避免这个可以from 包名 import 模块1,模块2.....。而from 包名 import *也还是导入__init__.py的全部。

            还有就是可以在导入__init__.py的时候在里面实现__all__来控制导入的内容,__all__之后的代码则不执行导入。使用方法__all__ = ['module1', 'module2', 'package1'.....]

    done

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/slose-notes/p/9561863.html
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