移动前端图片压缩上传

　　摘要：之前在做一个小游戏平台项目，有个“用户中心”模块，就涉及到了头像上传的功能。在做移动端图片上传的时候，传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿现在的智能手机来说，平时拍很多图片都是两三兆的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。所以上传之前进行压缩处理是必要的，在网上找了很多资料之后，尝试了很多方法，遇到了很多坑，比如安卓能够成功压缩上传图片，在ios上却上传不了，折腾了很久才发现ios的坑。一下这种已经进过实践证明是可行的，几兆的图片最后都能压缩到我们后端要求的200k以内！这么可行的方法必须给大家看看【ps：都是些东拼西凑别人的方法出来的，嘻嘻~】。

　　目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。根据查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现（safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

　　在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

　　（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

　　（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

　　（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

　　如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

　　说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

　　【一】获取图片数据

　　先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

　　接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function() {
    if (!this.files.length) return;

    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);

    if (files.length > 9) {
        alert("最多同时只可上传9张图片");
        return;
    }

    files.forEach(function(file, i) {
        if (!//(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;

        var reader = new FileReader();

        var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = '<div class="progress"><span></span></div>';
        $(".img-list").append($(li));

        reader.onload = function() {
            var result = this.result;
            var img = new Image();
            img.src = result;

            //如果图片大小小于200kb，则直接上传
            if (result.length <= maxsize) {
                $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
                img = null;
                upload(result, file.type, $(li));

                return;
            }

            //图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
            if (img.complete) {
                callback();
            } else {
                img.onload = callback;
            }

            function callback() {
                var data = compress(img);

                $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");

                upload(data, file.type, $(li));

                img = null;
            }

        };

        reader.readAsDataURL(file);
    })
};

【2】压缩图片

　　上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

　　首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

　　再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

　　应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

　　而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

　　如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

　　除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

　　另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;

    //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
        ratio = Math.sqrt(ratio);
        width /= ratio;
        height /= ratio;
    } else {
        ratio = 1;
    }

    canvas.width = width;
    canvas.height = height;

    //铺底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
        count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片

        //计算每块瓦片的宽和高
        var nw = ~~(width / count);
        var nh = ~~(height / count);

        tCanvas.width = nw;
        tCanvas.height = nh;

        for (var i = 0; i < count; i++) {
            for (var j = 0; j < count; j++) {
                tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

                ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
            }
        }
    } else {
        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    }

    //进行最小压缩
    var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);

    console.log('压缩前：' + initSize);
    console.log('压缩后：' + ndata.length);
    console.log('压缩率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

    return ndata;
}

【三】图片上传

　　完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

　　XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

//图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
    var pecent = 0,
        loop = null;

    for (var i = 0; i < text.length; i++) {
        ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
    }

    var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
    var blob;

    if (Builder) {
        var builder = new Builder();
        builder.append(buffer);
        blob = builder.getBlob(type);
    } else {
        blob = new window.Blob([buffer], {
            type: type
        });
    }

    var xhr = new XMLHttpRequest();
    var formdata = new FormData();
    formdata.append('imagefile', blob);

    xhr.open('post', '/cupload');

    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            console.log('上传成功：' + xhr.responseText);

            clearInterval(loop);

            //当收到该消息时上传完毕
            $li.find(".progress span").animate({
                'width': "100%"
            }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
                $(this).html("上传成功");
            });

            $(".pic-list").append('<a href="' + xhr.responseText + '">' + xhr.responseText + '<img src="' + xhr.responseText + '" /></a>')
        }
    };

    //数据发送进度，前50%展示该进度
    xhr.upload.addEventListener('progress', function(e) {
        if (loop) return;

        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
        $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

        if (pecent == 50) {
            mockProgress();
        }
    }, false);

    //数据后50%用模拟进度
    function mockProgress() {
        if (loop) return;

        loop = setInterval(function() {
            pecent++;
            $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

            if (pecent == 99) {
                clearInterval(loop);
            }
        }, 100)
    }

    xhr.send(formdata);
}

　　至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。