利用Graphviz 画结构图

1. Graphviz介绍

    Graphviz是大名鼎鼎的贝尔实验室的几位牛人开发的一个画图工具。

它的理念和一般的“所见即所得”的画图工具不一样，是“所想即所得”。

Graphviz提供了dot语言来编写绘图脚本。什么？！画个图也需要一个语言！！

不要急，dot语言是非常简单地，只要看了下面几个列子，就能使用了。

2. Graphviz的几个例子

    下面的几个例子都来自于官方文档。详情请见：Graphviz官网.

2.1 Fancy graph

digraph G{

	size = "4, 4";//图片大小
	main[shape=box];/*形状*/

	main->parse;
	parse->execute;

	main->init[style = dotted];//虚线

	main->cleanup;

	execute->{make_string; printf}//连接两个

	init->make_string;

	edge[color = red]; // 连接线的颜色

	main->printf[style=bold, label="100 times"];//线的 label

	make_string[label = "make a\nstring"]// \n, 这个node的label，注意和上一行的区别

	node[shape = box, style = filled, color = ".7.3 1.0"];//一个node的属性

	execute->compare;
}

从上面的代码可以看出，dot语言非常简单，就是一个纯描述性的语言而已。

大家可以把上面的代码和下图中的连接对应起来看。

                                      

                                              <图1. Fancy graph>

2.2 Polygon graph

digraph G{
	size = "4, 4"
	a->b->c;
	b->d;
	
	a[shape = polygon, sides = 5, peripheries=3, color = lightblue, style = filled];
	//我的形状是多边形，有五条边，3条边框， 颜色的淡蓝色， 样式为填充
	c[shape = polygon, sides = 4, skew= 0.4, lable = "hello world"];
	//我的形状是4变形， 角的弯曲度0.4, 里面的内容为"hello world"
	d[shape = invtriange];
	//我是三角形
	e[shape = polygon, side = 4, distortion = .7];
	//我是梯形啊
}

下面是对应的图片：

                                         

                                       <图2. Polygon graph>

2.3 连接点的方向

     我们可以用“n”,”ne”,”e”,””se”, “sw”,”w”,”nw”,

分别表示冲哪一个方向连接这个节点（图形）-“north, northeast……”

如：

digraph G{
	//b->c[tailport = se];
	b->c:se;
}

                                        

                                           <图3. Se graph>

2.4 数据结构图

    数据结构图是我们很容易用到的一类图形，一个简单地数据结构图代码如下：

digraph g{
	node [shape = record,height=.1//我定义了我下面的样式;  
 	node0[label = "<f0> |<f1> G|<f2> "];  
	//我是一个node,我有三个属性，第二个的名字为G，其他两个为空
        node1[label = "<f0> |<f1> E|<f2> "];  
       node2[label = "<f0> |<f1> B|<f2> "];  
       node3[label = "<f0> |<f1> F|<f2> "];  
       node4[label = "<f0> |<f1> R|<f2> "];  
       node5[label = "<f0> |<f1> H|<f2> "];  
       node6[label = "<f0> |<f1> Y|<f2> "];  
       node7[label = "<f0> |<f1> A|<f2> "];  
       node8[label = "<f0> |<f1> C|<f2> "];  
	
	"node0": f2->"node4":f1;
	//我的第三个属性连到node4的第二个属性
	"node0": f0->"node1":f1;
	"node1": f0->"node2":f1;
	"node1": f2->"node3":f1;
	"node2": f2->"node8":f1;
	"node2": f0->"node7":f1;
	"node4": f2->"node6":f1;
	"node4": f0->"node5":f1;
}

                                        

                                               <图4. Data graph>

2.5 Hash table graph

digraph g {
	nodesep = .05;
	rankdir = LR;
	
	node[shape = record, width = .1, height = .1];
	
	node0[label = "<f0> |<f1> |<f2> |<f3> |<f4> |<f5> |<f6> |", height = 2.5];
	//我是一个节点，我有7个属性
	node [width = 1.5];
	node1[label = "{<n> n14 | 719 |<p>}"];
	//我还是一个节点， 也定义了三个属性
	node2[label = "{<n> a1 | 719 |<p>}"];
	node3[label = "{<n> i9 | 512 |<p>}"];
	node4[label = "{<n> e5 | 632 |<p>}"];
	node5[label = "{<n> t20 | 959 |<p>}"];
	node6[label = "{<n> o15 | 794 |<p>}"];
	node7[label = "{<n> s19 | 659 |<p>}"];

	//好了，我开始连接了
	node0:f0->node1:n;
	node0:f1->node2:n;
	node0:f2->node3:n;
	node0:f5->node4:n;
	node0:f6->node5:n;
	node2:p->node6:n;
	node4:p->node7:n;
}

这是一个简单地哈希表，如下图所示

                                            

                                                          <图5. Hash table graph>

2.6 Process grahp

下面画一个轻量级的流程图。

digraph g {
	subgraph cluster0 {
		//我是一个子图，subgraph定义了我，
		node[style = filled, color = white];
		//我之内的节点都是这种样式
		style = filled;
		//我的样式是填充
		color = lightgrey;
		//我的颜色
		a0->a1->a2->a3;
		label = "prcess #1"
		//我的标题
	}

	subgraph cluster1 {
		//我也是一个子图
		node[style = filled];
		b0->b1->b2->b3;
		label = "process #2";
		color = blue;
	}

	//定义完毕之后，下面还是连接了
	start->a0;
	start->b0;
	a1->b3;
	b2->a3;
	a3->end;
	b3->end;
	
	start[shape=Mdiamond];
	end[shape=Msquare];
}

结果输出图形如下：

                                            

                                                <图6. Hash table graph>

3. 小结

    相信这几个列子下来，各位看官对graphviz也有了了解了吧，我个人用了一遍下来发现太爽了。

而对于dot语言，作为一个描述性的语言就非常简单了， 只要有编程基础的人，模仿几个列子下来

应该就能应用了。

    各位看官，有没有心动啊。