• python学习笔记10(Python的内存管理)


      用这张图激励一下自己,身边也就只有一位全栈数据工程师!!!

    32. Python的内存管理

     1. 对象的内存使用

    对于整型和短字符串对象,一般内存中只有一个存储,多次引用。其他的长字符串和其他对象,对象就有相同的多份存储。

    查看对象的内存存储,可以用内置函数id().比如:

    a=1
    b=1
    print(id(a), id(b))           # 相同
    
    a='a very good morning'
    b='a very good morning'
    print(id(a), id(b))           # 不相同
    

    也可以用 is 关键字 来验证两个引用是否是同一个对象。 

    a='a very good morning'
    b='a very good morning'
    print(a is b)                 # False
    

    每个对象都有指向该对象的引用,可以用 sys包中的getrefcount(),来查看某个对象的引用计数。

    注意:getrefcount()所得到的结果,会比期望的多1(因为引用作为参数传递给getrefcount()使用时,相当于创建了一个临时引用)。

    2. 对象引用对象

    Python的一个容器对象(container),比如表、词典等,可以包含多个对象。实际上,容器对象中包含的并不是元素对象本身,是指向各个元素对象的引用。

    容器对象的引用可能构成复杂的拓扑结构,如引用环,增加垃圾回收的复杂性。

    不甚理解,以后再看。http://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html

    globals()  可以查看记录了所有全局引用的字典。

    locals()    可以查看记录了局部引用的字典。

    引用环

    3. 引用减少

    del 删除某个引用:

    from sys import getrefcount
    
    a = [1, 2, 3]
    b = a
    print(getrefcount(b))
    
    del a
    print(getrefcount(b)) 

    如果某个引用指向对象A,当这个引用被重新定向到某个其他对象B时,对象A的引用计数减少:

    不懂

    4.Python的垃圾回收

    garbage collection 将没用的对象清除。

    1)从基本原理上,当Python的某个对象的引用计数降为0时,那么该对象内存就会被清空。

    2)Python只会在特定条件下,自动启动垃圾回收。

    通过gc模块的get_threshold()方法,查看阈值:

    import gc
    print(gc.get_threshold())   #(700,10,10)
    

    其中700就是阈值,代表分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数差值,高于某个阈值时,垃圾回收才会启动。

    可以通过gc中的set_threshold()方法重新设置。

    3)手动启动垃圾回收,即使用gc.collect()。

    4)分代回收 generation     0,1,2

    • 所有的新建对象都是0代对象。
    • 当某一代对象经历过垃圾回收,依然存活,那么它就被归入下一代对象
    • 两个10的含义:每10次0代垃圾回收,会配合1次1代的垃圾回收;而每10次1代的垃圾回收,才会有1次的2代垃圾回收。

    5. 孤立的引用环

    引用环可能构成无法使用,但引用计数不为0的一些对象。

    遍历。。。。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/skyEva/p/5481800.html
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