一、集群架构
后端75、103、69分别是3台rabbitmq节点做镜像集群，前端103用haproxy作为负载均衡器
二、安装rabbitmq节点
参照
https://www.cnblogs.com/sky-cheng/p/10709104.html
三、配置hosts文件
vim /etc/hosts
172.28.18.75 zabbix_server
172.28.18.103 node2
172.28.18.69 node3
这里的zabbix_server主机就是node1，因为是我一台监控服务器，所以我就没有修改主机名。一下zabbix_server主机对应的就是node1节点。
四、设置erlang cookie
RabbitMQ节点之间和命令行工具 (e.g. rabbitmqctl)是使用Cookie互通的，Cookie是一组随机的数字+字母的字符串。当RabbitMQ服务器启动的时候，Erlang VM会自动创建一个随机内容的Cookie文件。如果是通过源安装RabbitMQ的话，Erlang Cookie 文件在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie。如果是通过源码安装的RabbitMQ，Erlang Cookie文件$HOME/.erlang.cookie。
首先需要将3个节点的cookie进行统一，将75的.erlang.cookie覆盖到103和69的cookie
.erlang.cookie文件权限默认是400
[root@zabbix_server src]# ll -a /var/lib/rabbitmq/ 总用量 16 drwxr-xr-x 3 rabbitmq rabbitmq 4096 3月 29 05:48 . drwxr-xr-x. 34 root root 4096 4月 15 10:13 .. -r-------- 1 rabbitmq rabbitmq 20 4月 15 00:00 .erlang.cookie drwxr-x--- 4 rabbitmq rabbitmq 4096 4月 18 09:12 mnesia
修改权限为777
chmod 777 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
[root@zabbix_server src]# ll -a /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie -rwxrwxrwx 1 rabbitmq rabbitmq 20 4月 15 00:00 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
复制文件
[root@zabbix_server src]# scp -P25601 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie root@172.28.18.103:/var/lib/rabbitmq/ root@172.28.18.103's password: .erlang.cookie 100% 20 0.0KB/s 00:00
[root@zabbix_server src]# scp -P25601 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie root@172.28.18.69:/var/lib/rabbitmq/ root@172.28.18.69's password: .erlang.cookie 100% 20 0.0KB/s 00:00
验证三个节点文件内容是否相同
[root@zabbix_server src]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie ATHUHJDWKYXPPLSHYCED
[root@localhost src]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie ATHUHJDWKYXPPLSHYCED
[root@localhost ~]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie ATHUHJDWKYXPPLSHYCED
再将node1、node2、node3将权限恢复为400
[root@zabbix_server src]# chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
[root@localhost src]# chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
[root@localhost ~]# chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
五、使用detached参数，启动rabbitmq 节点
先停止3个rabbitmq节点
[root@zabbix_server /]# rabbitmqctl stop
Stopping and halting node rabbit@zabbix_server ...
[root@zabbix_server /]#
注意修改3个服务器的主机名
[root@localhost src]# hostname
localhost.localdomain
[root@localhost src]# hostname node2.jinglong
[root@localhost src]# hostname
node2.jinglong
重启ssh登录
[root@node2 ~]# hostname
node2.jinglong
显示@ node2了
启动3个节点 ，带detached参数
[root@zabbix_server /]# rabbitmq-server -detached Warning: PID file not written; -detached was passed.
六、查看3个节点状态
[root@zabbix_server src]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@zabbix_server ... [{nodes,[{disc,[rabbit@zabbix_server]}]}, {running_nodes,[rabbit@zabbix_server]}, {cluster_name,<<"rabbit@zabbix_server">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@zabbix_server,[]}]}]
[root@node2 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node2 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node2]}]}, {running_nodes,[rabbit@node2]}, {cluster_name,<<"rabbit@node2">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@node2,[]}]}]
[root@node3 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node3 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node3]}]}, {running_nodes,[rabbit@node3]}, {cluster_name,<<"rabbit@node3">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@node3,[]}]}]
七、将node2、node3节点加入集群
3个节点启动后，节点和应用同时启动，应用默认是standalone模式，即单机模式，所以需要先停掉需要加入集群的node2、node3节点的应用，然后将节点进行加入集群设置：
在node2服务器上操作
[root@node2 ~]# rabbitmqctl stop_app
Stopping node rabbit@node2 ...
注意，这里不能使用 rabbitmqctl stop,这样会将节点也停掉，就不能进行后续节点加入集群操作了，只能使用stop_app参数停掉应用。
将node2加入集群
[root@node2 ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@zabbix_server Clustering node rabbit@node2 with rabbit@zabbix_server ... Error: unable to connect to nodes [rabbit@zabbix_server]: nodedown DIAGNOSTICS =========== attempted to contact: [rabbit@zabbix_server] rabbit@zabbix_server: * unable to connect to epmd (port 4369) on zabbix_server: nxdomain (non-existing domain) current node details: - node name: 'rabbitmq-cli-76@node2' - home dir: /var/lib/rabbitmq - cookie hash: W3bZoV8WKKWsCgfh3FFkzw==
报错，(non-existing domain),此时排查3台服务器的/etc/hosts文件内容，保证和hostname名称一致
vim /etc/hosts
172.28.18.75 zabbix_server
172.28.18.103 node2
172.28.18.69 node3
再次加入集群
[root@node2 ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@zabbix_server
Clustering node rabbit@node2 with rabbit@zabbix_server ...
[root@node2 ~]#
查看集群状态
[root@node2 ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@node2 ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@zabbix_server]}]},
{alarms,[{rabbit@zabbix_server,[]}]}]
此时可以看到nodes里已经有2个节点了node2和zabbix_server,说明集群加入成功
在75上查看集群状态
[root@zabbix_server src]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@zabbix_server ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@zabbix_server]}]}, {running_nodes,[rabbit@zabbix_server]}, {cluster_name,<<"rabbit@zabbix_server">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@zabbix_server,[]}]}]
也能看到有2个节点了，我们再把node3节点也加入集群
[root@node3 ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@zabbix_server Clustering node rabbit@node3 with rabbit@zabbix_server ... [root@node3 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node3 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@node3,rabbit@zabbix_server]}]}, {alarms,[{rabbit@zabbix_server,[]}]}]
此时，可以看到nodes里出现了node3节点，加入集群成功。我们再把node2和node3节点的应用启动
我们打开75的管控台
此时节点信息里，已经出现了node2和node3，但是目前的状态的未运行，所以我们需要把node2和node3的应用启动
[root@node2 ~]# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@node2 ...
[root@node3 ~]# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@node3 ...
此时刷新75的管控台
集群中的3个节点都已经正常了
修改下集群名称便于记忆
rabbitmqctl set_cluster_name rabbitmq_cluster
八、配置镜像队列
在任意一个节点执行设置镜像队列策略
[root@zabbix_server src]# rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}' Setting policy "ha-all" for pattern "^" to "{"ha-mode":"all"}" with priority "0" ... [root@zabbix_server src]#
九、验证镜像队列
在任意一个节点管控台新建一个队列，新建完毕后，立刻在其余2个节点都可以看到这个队列
利用java 编写一个生产者测试客户端向其中一个节点队列发送消息，其余2个节点都可以在管控台看到消息的同步
package com.hl95.rabbitmq.demo; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer { public static void main(String[]args) throws IOException,TimeoutException{ ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory(); //配置连接属性 factory.setHost("172.28.18.69"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("xxxxxx"); //得到连接 Connection connection=factory.newConnection(); //创建通道 Channel channel=connection.createChannel(); //声明（创建）队列 String queueName="test001"; channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); //发送消息 String message="你好, RabbitMQ"; for(int i=0;i<200;i++){ channel.basicPublish("",queueName, null, message.getBytes("UTF-8")); try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } channel.close(); connection.close(); } }
十、在172.28.18.104上安装haproxy
1、下载
cd /usr/local/src wget https://github.com/haproxy/haproxy/archive/v1.5-dev20.tar.gz
2、安装
tar -zxvf v1.5-dev20.tar.gz cd haproxy-1.5-dev20/ make TARGET=linux26 prefix=/usr/local/haproxy make install prefix=/usr/local/haproxy
3、新建配置文件
mkdir /etc/haproxy touch /etc/haproxy/haproxy.conf
vim /etc/haproxy/haproxy.conf
global 2 log 127.0.0.1 local2 3 chroot /usr/local/haproxy 4 pidfile /var/run/haproxy.pid ###haproxy的pid存放路径,启动进程的用户必须有权限访问此文件 5 maxconn 65535 ###最大连接数，默认4000 6 daemon 7 8 defaults 9 mode tcp 10 option tcplog 11 log global 12 timeout connect 20s 13 timeout server 60s 14 timeout client 60s 15 retries 3 16 17 listen stats 18 bind 0.0.0.0:8888 #监听端口 19 mode http 20 option httplog 21 stats refresh 5s #统计页面自动刷新时间 22 stats uri /rabbitmq-stats #统计页面url 23 stats realm Haproxy Manager #统计页面密码框上提示文本 24 stats auth admin:xxxxxx #统计页面用户名和密码设置 25 stats hide-version #隐藏统计页面上HAProxy的版本信息 26 27 listen rabbitmq_cluster 28 bind 172.28.18.104:5672 #监听端口 29 mode tcp 30 balance roundrobin 31 server zabbix_server 172.28.18.75:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2 32 server node1 172.28.18.103:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2 33 server node2 172.28.18.69:5672 check inter 5000 rise 2 fall 2
退出保存，并重启haproxy
[root@localhost haproxy-1.5-dev20]# ps -ef|grep haproxy root 23157 1 0 08:49 ? 00:00:00 haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.conf root 23446 20907 0 08:59 pts/2 00:00:00 grep haproxy [root@localhost haproxy-1.5-dev20]# kill -9 23157 [root@localhost haproxy-1.5-dev20]# haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.conf
4、打开管控台
此时显示3个rabbitmq节点信息
十一、测试集群的负载均衡功能
利用下面java代码测试负载均衡代理
package com.hl95.rabbitmq.demo; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer { public static void main(String[]args) throws IOException,TimeoutException{ ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory(); //配置连接属性 factory.setHost("172.28.18.104"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("xxxxxxxx"); //得到连接 Connection connection=factory.newConnection(); //创建通道 Channel channel=connection.createChannel(); //声明（创建）队列 String queueName="test001"; channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); //发送消息 String message="你好, RabbitMQ"; for(int i=0;i<200;i++){ channel.basicPublish("",queueName, null, message.getBytes("UTF-8")); try { Thread.sleep(500); System.out.println("Consumer: "+message+"---"+i); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } channel.close(); connection.close(); } }
此时我们将客户端连接改为172.28.18.104的前端haproxy负载均衡服务器的IP和端口，测试发送消息，后端集群节点都能同步到消息
首先执行第一次消息投递，同时观察104上haproxy管控台后端连接到哪个rabbitmq节点
上图可以看到第一次消息投递是被haproxy分配到了node1节点来接收。
继续第二次消息投递
上图可以看到第二次消息投递是被haproxy分配到了node1节点来接收。
继续第三次
第三次消息投递是被haproxy分配到了zabbix_server节点来接收。
继续第四次
第四次消息投递是被haproxy重启分配回了node1节点来接收。验证了负载均衡是轮询的策略。
总共进行了4次投递，每次200个消息，目前队列里有800条消息待消费，3个节点的管控台队列消息是一致的，完全复制的
至此集群搭建和负载均衡策略配置成功。
十二、模拟节点故障处理
1、假设75节点的挂掉，那么首先利用forget_cluster_node参数，将此节点移除集群
停掉75上的rabbitmq应用
[root@zabbix_server src]# rabbitmqctl stop_app
Stopping node rabbit@zabbix_server ...
此时，rabbitmq管控台显示node信息中已经没有rabbit@zabbix_server了
在其他任意节点查看集群状态
[root@node3 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node3 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@node3,rabbit@zabbix_server]}]}, {running_nodes,[rabbit@node2,rabbit@node3]}, {cluster_name,<<"rabbitmq_cluster">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@node2,[]},{rabbit@node3,[]}]}]
显示集群中还是3个节点，但是running_nodes中只有2个节点，执行
[root@node3 ~]# rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@zabbix_server Removing node rabbit@zabbix_server from cluster ... [root@node3 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node3 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@node3]}]}, {running_nodes,[rabbit@node2,rabbit@node3]}, {cluster_name,<<"rabbitmq_cluster">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@node2,[]},{rabbit@node3,[]}]}]
移除节点后，再查看集群状态，此时已经没有故障节点的信息了，说明我们将故障节点移除集群。
接下来我们重启75上的rabbitmq，模拟新节点，怎么重新加入集群
启动时出现以下错误：
[root@zabbix_server src]# rabbitmq-server start BOOT FAILED =========== Error description: {error,{inconsistent_cluster,"Node rabbit@zabbix_server thinks it's clustered with node rabbit@node3, but rabbit@node3 disagrees"}} Log files (may contain more information): /var/log/rabbitmq/rabbit@zabbix_server.log /var/log/rabbitmq/rabbit@zabbix_server-sasl.log Stack trace: [{rabbit_mnesia,check_cluster_consistency,0, [{file,"src/rabbit_mnesia.erl"},{line,598}]}, {rabbit,'-boot/0-fun-0-',0,[{file,"src/rabbit.erl"},{line,275}]}, {rabbit,start_it,1,[{file,"src/rabbit.erl"},{line,403}]}, {init,start_it,1,[]}, {init,start_em,1,[]}] {"init terminating in do_boot",{error,{inconsistent_cluster,"Node rabbit@zabbix_server thinks it's clustered with node rabbit@node3, but rabbit@node3 disagrees"}}} /usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-server: line 236: 23268 用户定义信号 2 start_rabbitmq_server "$@"
说明75上还保留集群信息，但实际上75已经被移除集群了，所以出现上述错误，解决方法删除/var/lib/rabbitmq/mnesia/目录，里面保存有节点的相关信息
[root@zabbix_server rabbitmq]# rm -rf /var/lib/rabbitmq/mnesia/ [root@zabbix_server rabbitmq]# rabbitmq-server -detached Warning: PID file not written; -detached was passed. [root@zabbix_server rabbitmq]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@zabbix_server ... [{nodes,[{disc,[rabbit@zabbix_server]}]}, {running_nodes,[rabbit@zabbix_server]}, {cluster_name,<<"rabbit@zabbix_server">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@zabbix_server,[]}]}]
删除后，再重新启动，查看集群状态，75已经是初始化状态，此时是单机模式。接下来加入集群操作：
[root@zabbix_server rabbitmq]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@node2 --ram
Clustering node rabbit@zabbix_server with rabbit@node2 ...
[root@zabbix_server rabbitmq]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@zabbix_server ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@node2,rabbit@node3]},{ram,[rabbit@zabbix_server]}]},
{alarms,[{rabbit@node2,[]},{rabbit@node3,[]}]}]
加入成功，查看集群状态，已经成功了，此时在另外两个节点任意一个管控台上观察节点信息
状态是未运行，在75上启动应用
[root@zabbix_server rabbitmq]# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@zabbix_server ...
打开75上的管控台登录
此时，75节点正常运行，并且是内存模式。