Matlab parfor-loop并行运算

Matlab中的并行运算常用的有 parfor-loop代替for-loop加速计算，这里parfor就是parallel的意思。
client把任务分配给多个workers，在一个循环中同时运行，等所有workers运行完返回结果，然后对结果进行整合。
一个迭代就是指执行一次循环体。每一个worker独立地按照一定的次序迭代。

官方原图：

parfor 把for循环中的迭代分成多个部分同时运行。这里有两个问题：
（1）什么样的任务能够拆分并行运行？
（2）怎么拆分？
（3）怎么把for-loop改写成parfor-loop

关于第一个问题：什么样的任务能够拆分并行运行？

每一个迭代是独立的，就是说上一个循环的结果对下一个循环的结果没有影响。下面给出的例子就不行，在计算b(i−1)$b(i-1)$时要用到上一次迭代的结果a(i−1)$a(i-1)$.

tic
ntasks = 200;
A = 500;
a = zeros(ntasks);
for i = 1:ntasks 
    a(m) = max(abs(eig(rand(A))));
    if i > 2
    b(i) = a(i)+a(i-1);
    end
end
toc

改成parfor时出错

tic
ntasks = 200;
A = 500;
a = zeros(ntasks);
for i = 1:ntasks 
    a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
    if i > 2
    b(i) = a(i)+a(i-1);
    end
end
toc

关于第二个问题：怎么拆分？

这里介绍parfor这个函数的参数

parfor loopVar = initVal:endVal; statements; end
parfor (loopVar = initVal:endVal,M); statements; end

这里M指定多少个worker，一般系统默认把可以使用的都用上。

loopVar，initVal，endVal与for循环一样的。
endVal 可以理解为把整个任务分为几个部分去运行，endVal 可以大于电脑的核数或者说worker。
所以这个函数并没有说明是怎么拆分数据的。
官方的说法：Loop iterations are executed in parallel in a nondeterministic order.
可以理解为随机拆分执行吗？

关于第三个问题：怎么把for-loop改写成parfor-loop

tic
n = 200;
A = 500;
a = zeros(n);
for i = 1:n
    a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
end
toc

tic
n = 200;
A = 500;
a = zeros(n);
parfor i = 1:n
    a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
end
toc

查看给每一个worker分配的数据：

tic
ticBytes(gcp);
n = 200;
A = 500;
a = zeros(n);
parfor i = 1:n
    a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
end
tocBytes(gcp)
toc

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参考：
https://ww2.mathworks.cn/help/distcomp/interactively-run-a-loop-in-parallel.html#responsive_offcanvas
https://ww2.mathworks.cn/help/distcomp/parfor.html
https://ww2.mathworks.cn/help/distcomp/interactively-run-a-loop-in-parallel.html#responsive_offcanvas