持久化的一般有两个思路,一个思路就是直接保存数据,比如 MySQL 的 dump;另一个思路就是保存日志文件,比如说 MySQL 的 binlog,根据日志执行 SQL 语句也能恢复数据。
Redis 工作的时候使用的是内存,宕机之后内存中的数据肯定就没有了,redis 线程退出的时候数据也会丢失,所以我们应该要做好 redis 的持久化工作。
Redis 有两种持久化的方式。一种是使用 RDB 持久化,是对数据的全量备份;一种是使用 AOF 做增量备份。
RDB 持久化
RDB 持久化把当前进程数据生成快照(.rdb)文件保存到硬盘的过程,有手动触发和自动触发。
手动触发有save
和bgsave
两命令,由于save
会阻塞线程,线上环境不建议使用:
save
: 阻塞当前Redis,直到RDB持久化过程完成为止,若内存实例比较大会造成长时间阻塞bgsave
: redis 进程执行 fork 操作创建子线程,由子线程完成持久化,阻塞时间很短(微秒级),是save的优化,在执行redis-cli shutdown关闭redis服务时,如果没有开启AOF持久化,自动执行bgsave;
命令:config set dir /usr/local //设置rdb文件保存路径
备份:bgsave //将dump.rdb保存到usr/local下
恢复:将 dump.rdb 放到 redis 安装目录与 redis.conf 同级目录,重启redis即可
优点:
1. 压缩后的二进制文,适用于备份、全量复制,用于灾难恢复
2. 加载RDB恢复数据远快于AOF方式
缺点:
1. 无法做到实时持久化,每次都要创建子进程,频繁操作成本过高
2. 保存后的二进制文件,存在老版本不兼容新版本rdb文件的问题
AOF 持久化
针对RDB不适合实时持久化,redis提供了 AOF 持久化方式来解决。
开启:redis.conf 设置:appendonly yes (默认不开启,为no)
默认文件名:appendfilename "appendonly.aof"
命令写入(append), 文件同步(sync), 文件重写(rewrite), 重启加载(load):
- 所有的写入命令(set hset)会append追加到aof_buf缓冲区中
- AOF缓冲区向硬盘做sync同步
- 随着AOF文件越来越大,需定期对AOF文件rewrite重写,达到压缩
- 当redis服务重启,可load加载AOF文件进行恢复
AOF配置详解:
appendonly yes //启用aof持久化方式
# appendfsync always //每收到写命令就立即强制写入磁盘,最慢的,但是保证完全的持久化,不推荐使用
appendfsync everysec //每秒强制写入磁盘一次,性能和持久化方面做了折中,推荐
# appendfsync no //完全依赖os,性能最好,持久化没保证(操作系统自身的同步)
no-appendfsync-on-rewrite yes //正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件,至少超过64M时,重写
AOF 如何恢复?
1. 设置appendonly yes;
2. 将appendonly.aof放到dir参数指定的目录;
3. 启动Redis,Redis会自动加载appendonly.aof文件。
redis 重启时加载 AOF 与 RDB 的顺序?
- 当AOF和RDB文件同时存在时,优先加载
- 若关闭了AOF,加载RDB文件
- 加载AOF/RDB成功,redis重启成功
- AOF/RDB存在错误,启动失败打印错误信息