前言
跟着一个有强迫症的老板干活是一件极其幸福的事情（你懂的）。最近碰到一个问题，简单的说就是对一个对象做出部分修改后仍然返回此对象，于是我就写了一个方法，老板看了之后只有一句话：不雅观，改成直接对此对象调用此方法。我脑海里千万个不情愿，然而没有办法，不得不低头，精通C#、Java、Scala等多种语言HelloWorld的我，一想便知这是扩展方法。于是开始Google之，看似简单的问题，其实里面也有一些细节需要注意，在此记录之。
Level 1
原理很简单，将方法的第一个对象改成self（self即为需要扩展方法的对象的实例），其余不变，无需返回此对象，在此方法外部将此方法赋给此类。当需要调用的时候引入此包即可。大致如下：
class A():
def m2():
...
...
def m1(self):
// TODO: Do sth to this instance.
...
A.m1 = m1
a = A()
a.m1()
当然m1方法也可以添加其他参数，只需要放在self后面即可。
Level 2
过了几天，老板又提了一个新的需求：某个类有一个m1方法，但是老板想修改此方法，使其更加完善。看上去没有什么难的吗，同样是个扩展方法，于是我写代码如下：
class A():
def m1():
...
def m2():
...
...
def m1(self):
// TODO: Do sth to this instance.
self.m1()
...
A.m1 = m1
a = A()
a.m1()
满心欢喜本以为这么简单的就解决了问题。调试，悲剧的是直接报错，错误为递归调用。细细想来确实如此，在此作用域内直接对self对象调用m1方法，应当是已经扩展后的方法，那么当然会产生循环调用的问题。
我想到应当可以通过先修改类中m1方法名称来解决此问题，但是具体不知道如何操作，于是在StackOverflow中提了个问题，很快就有老外大牛回复了。见https://stackoverflow.com/questions/46460250/how-to-call-a-method-that-has-been-overridden-by-an-extension-method#。所以问题的核心在于我们可以通过下述代码定义一个类的方法：
_m1 = A.m1
同样调用的时候将实例作为第一个参数传入。于是代码进行如下改造即可：
class A():
def m1():
...
def m2():
...
...
_m1 = A.m1
def m1(self):
// TODO: Do sth to this instance.
_m1(self)
...
A.m1 = m1
a = A()
a.m1()
这样即解决了递归调用的问题，但是此处有一个细节需要注意，_m1必须定义在m1方法上部，由于_m1是定义在m1扩展方法之上的，所以此处仍是A类中的m1方法，若是定义在m1扩展方法中，则又会出现递归调用的问题。
Level 3
下午看了一下上面在StackOverflow中提的问题，又有一个新的答案，分析了一下他主要介绍了两点知识，覆盖类的方法和覆盖实例的方法，即扩展方法对整个类生效和只对某个实例生效。
对整个类扩展
除了直接写A.plot = plot外，还可以写成：
setattr(A, 'plot', plot)
A代表需要扩展的类，'plot'为扩展后的方法名，plot为重写的扩展方法。当然如果扩展后的方法名在原类中已有，则覆盖之；若无则为新的方法。
对具体实例扩展
让我比较意外的是python可以对某个实例进行方法扩展，这在其他语言中似乎是基本没有的。
当然我们不能用a.plot = plot的形式为a这个A的实例扩展方法，但是可以通过下述方式对a扩展方法：
a.plot = types.MethodType(plot, a)
这样只有a有此扩展方法，或者是只有a的此方法被修改了，其他实例并不受影响。
总结
本文简单记录了Python扩展方法实现方式、类的方法的重定义、实例方法扩展等细节，供需查看。