Lucene 05

目录

• 1 Lucene的分页查询
• 2 代码示例
• 3 分页查询结果
• 版权声明

1 Lucene的分页查询

搜索内容过多时, 需要考虑分页显示, 像这样:

说明: Lucene的分页查询是在内存中实现的.

2 代码示例

/**
 * 检索索引(实现分页)
 * @throws Exception 
 */
@Test
public void searchIndexByPage() throws Exception {
    // 1. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词
    // Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
    // 使用ik中文分词器
    Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
    
    // 2. 创建查询对象(Query)
    // bookName:lucene
    // 2.1 创建查询解析器对象
    // 参数一: 指定一个默认的搜索域
    // 参数二: 分析器
    QueryParser queryParser = new QueryParser("bookName", analyzer);
    // 2.2 使用查询解析器对象, 实例化Query对象
    // 参数: 查询表达式
    Query query = queryParser.parse("bookName:lucene");
    
    // 3. 创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库的位置
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("/Users/healchow/Documents/index")); 
    
    // 4. 创建索引读取对象(IndexReader), 用于读取索引
    IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
    
    // 5. 创建索引搜索对象(IndexSearcher), 用于执行搜索
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
    
    // 6. 使用IndexSearcher对象, 执行搜索, 返回搜索结果集TopDocs
    // search方法: 执行搜索
    // 参数一: 查询对象
    // 参数二: n - 指定返回排序以后的搜索结果的前n个
    TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
    
    // 7. 处理结果集
    // 7.1 打印实际查询到的结果数量
    System.out.println("实际查询的结果数量: "+topDocs.totalHits);
    // 7.2获取搜索的结果数组
    // ScoreDoc中: 有我们需要的文档的id, 有我们需要的文档的评分
    ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
    
    // 增加分页实现 ========= start
    // 当前页
    int page = 2;
    // 每页的大小
    int pageSize = 2;
    // 计算记录起始数
    int start = (page - 1) * pageSize;
    // 计算记录终止数 -- 得到数据索引与实际结果数量中的最小值, 防止数组越界
    // 数据索引: start + pageSize
    // 实际的结果数量: scoreDocs.length
    int end = Math.min(start + pageSize, scoreDocs.length);
    // 增加分页实现 ========= end
    
    for(int i = start; i < end; i++){
        System.out.println("= = = = = = = = = = = = = = = = = = =");
        // 获取文档Id和评分
        int docId = scoreDocs[i].doc;
        float score =scoreDocs[i].score;
        System.out.println("文档Id: " + docId + " , 文档评分: " + score);
        // 根据文档Id, 查询文档数据 -- 相当于关系数据库中根据主键Id查询
        Document doc = searcher.doc(docId);
        
        System.out.println("图书Id: " + doc.get("bookId"));
        System.out.println("图书名称: " + doc.get("bookName"));
        System.out.println("图书价格: " + doc.get("bookPrice"));
        System.out.println("图书图片: " + doc.get("bookPic"));
        System.out.println("图书描述: " + doc.get("bookDesc"));
    }
    // 8. 释放资源
    reader.close();
}

3 分页查询结果

这里查询到的结果共有3条, 所以第2页只有一条结果:

版权声明

作者: 马瘦风

出处: 博客园 马瘦风的博客

您的支持是对博主的极大鼓励, 感谢您的阅读.

本文版权归博主所有, 欢迎转载, 但请保留此段声明, 并在文章页面明显位置给出原文链接, 否则博主保留追究相关人员法律责任的权利.