分片规则概述
在数据切分处理中，特别是水平切分中，中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。
选择 合适的切分规则，至关重要，因为它决定了后续数据聚合的难易程度，甚至可以避免跨库的数据聚合处理。
前面讲了数据切分中重要的几条原则，其中有几条是数据冗余，表分组（Table Group），
这都是业务上规 避跨库 join 的很好的方式，但不是所有的业务场景都适合这样的规则，因此本章将讲述如何选择合适的切分规则。
Mycat 全局表
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表。
这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat 全局表，无须对数据 进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可。
ER 分片表
有一类业务，例如订单（order）跟订单明细（order_detail）,明细表会依赖于订单，也就是说会存在表的主 从关系。
这类似业务的切分可以抽象出合适的切分规则，比如根据用户 ID 切分,其他相关的表都依赖于用户 ID， 再或者根据订单 ID 切分，总之部分业务总会可以抽象出父子关系的表。
这类表适用于 ER 分片表，子表的记录与 所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，避免数据 Join 跨库操作。
多对多关联
有一类业务场景是 “主表 A+关系表+主表 B”，举例来说就是商户会员+订单+商户，对应这类业务，如何 切分？
从会员的角度，如果需要查询会员购买的订单，那按照会员进行切分即可。
但是如果要查询商户当天售出的订单，那又需要按照商户做切分，可是如果既要按照会员又要按照商户切分，几乎是无法实现，这类业务如何选 择切分规则非常难。
目前还暂时无法很好支持这种模式下的 3 个表之间的关联。目前总的原则是需要从业务角度 来看，关系表更偏向哪个表，即“A 的关系”还是“B 的关系”，来决定关系表跟从那个方向存储。
未来 Mycat 版本中将考虑将中间表进行双向复制，以实现从 A-关系表 以及 B-关系表的双向关联查询如下图所示：
Mycat 常用的分片规则
分片枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省 份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。
固定分片 hash 算法
本条规则类似于十进制的求模运算，区别在于是二进制的操作,是取 id 的二进制低 10 位，即 id 二进制 &1111111111。
此算法的优点在于如果按照 10 进制取模运算，在连续插入 1-10 时候 1-10 会被分到 1-10 个分片，增 大了插入的事务控制难度，而此算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事务事务控制难度。
范围约定
此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片， start <= range <= end. range start-end ,data node index K=1000,M=10000。
取模
此规则为对分片字段求摸运算。
按日期（天）分片
此规则为按天分片。
取模范围约束
此种规则是取模运算与范围约束的结合，主要为了后续数据迁移做准备，即可以自主决定取模后数据的节点分布。
截取数字做 hash 求模范围约束
此种规则类似于取模范围约束，此规则支持数据符号字母取模。
应用指定
此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片。
截取数字 hash 解析
此规则是截取字符串中的 int 数值 hash 分片。
一致性 hash
一致性 hash 预算有效解决了分布式数据的扩容问题。
按单月小时拆分
此规则是单月内按照小时拆分，最小粒度是小时，可以一天最多 24 个分片，最少 1 个分片，一个月完后下月 从头开始循环。 每个月月尾，需要手工清理数据。
范围求模分片
先进行范围分片计算出分片组，组内再求模 优点可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题。
综合了范围分片和求模分片的优点，分片组内使用求模可以保证组内数据比较均匀，分片组之间是范围分片 可以兼顾范围查询。
最好事先规划好分片的数量，数据扩容时按分片组扩容，则原有分片组的数据不需要迁移。由于分片组内数 据比较均匀，所以分片组内可以避免热点数据问题。
日期范围 hash 分片
思想与范围求模一致，当由于日期在取模会有数据集中问题，所以改成 hash 方法。
先根据日期分组，再根据时间 hash 使得短期内数据分布的更均匀 优点可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题。
冷热数据分片
根据日期查询日志数据 冷热数据分布 ，最近 n 个月的到实时交易库查询，超过 n 个月的按照 m 天分片。
自然月分片
按月份列分区 ，每个自然月一个分片，格式 between 操作解析的范例
权限控制
目前 Mycat 对于中间件的连接控制并没有做太复杂的控制，目前只做了中间件逻辑库级别的读写权限控制。