• Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点(api调用,json解析,excel读取与写入)


    1.获取秘钥

    调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号,然后申请自己的ak秘钥。链接如下:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key

    2.调用API将经纬度信息解析成json信息

    3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据,比如国家、省份、市区等。

    4.批量转换信息

    先要批量读取经纬度信息,我是将经纬度信息存在excel表中,然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息。

    读取完经纬度信息之后,再for循环遍历每个经纬度,然后再通过调用xlwt中的写入excel的方法存放具体的位置信息。

    5.注意事项

    调用百度地图API获取经纬度信息是有每天的请求额度限制。

    最开始我不想自己编程搞的,但是借用他站的批量解析经纬度的速度实在太慢,于是我打算自己调用api写程序批量导入写出信息。

    我是打算一次性跑两千多的数据,但是跑了几次,最多的时候跑到一千多组,就给我说额度不够了。。。很无奈。。。但是这次还是挺有收获的。。。

     1 #encoding=utf8
     2 import json
     3 import urllib.request
     4 import openpyxl
     5 import xlwt
     6 #基于百度地图API下的经纬度信息来解析地理位置信息
     7 def getlocation(lat,lng):
     8     url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘钥'
     9     req = urllib.request.urlopen(url)  # json格式的返回数据
    10     res = req.read().decode("utf-8")  # 将其他编码的字符串解码成unicode
    11     return json.loads(res)
    12 
    13 def jsonFormat(lat,lng):
    14     str = getlocation(lat,lng)
    15     dictjson={}#声明一个字典
    16     #get()获取json里面的数据
    17     jsonResult = str.get('result')
    18     address = jsonResult.get('addressComponent')
    19     #国家
    20     country = address.get('country')
    21     #国家编号(0:中国)
    22     country_code = address.get('country_code')
    23     #
    24     province = address.get('province')
    25     #城市
    26     city = address.get('city')
    27     #城市等级
    28     city_level = address.get('city_level')
    29     #县级
    30     district = address.get('district')
    31     #把获取到的值,添加到字典里(添加)
    32     # dictjson['country']=country
    33     # dictjson['country_code'] = country_code
    34     dictjson['province'] = province
    35     dictjson['city'] = city
    36     # dictjson['city_level'] = city_level
    37     # dictjson['district']=district
    38     return dictjson
    39 
    40 def read_xls():
    41     wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx')
    42     sheets = wb.sheetnames
    43     # print(sheets, type(sheets))
    44     # print(wb.sheetnames)
    45     sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
    46     # for sheet in wb:
    47     #     print(sheet.title)
    48     ws = wb.active  # 当前活跃的表单
    49     col_range = ws['B:C']
    50     row_range = ws[2:2034]
    51     # for col in col_range:  # 打印BC两列单元格中的值内容
    52     #     for cell in col:
    53     #         print(cell.value)
    54     # for row in row_range:  # 打印 2-2034行中所有单元格中的值
    55     #     for cell in row:
    56     #         print(cell.value)
    57     k = 1
    58     # 创建Workbook
    59     book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 创建Workbook,相当于创建Excel=
    60     sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    61     for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3):  # 打印1-2行,1-2列中的内容
    62         # for cell in row:
    63         #     print(cell.value)
    64         # print(cell.value)
    65         print(i.value,j.value)  # 经纬度
    66         print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value)))  # 通过经纬度调用函数获取位置
    67         # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
    68         # 将位置写入excel表中
    69         sheet2.write(k,3,k)
    70         sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'])
    71         sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
    72         book.save('Test_Write.xls')
    73         k = k + 1
    74         print(k)
    75     book.save('Test_Write.xls')
    76 
    77 if __name__ == '__main__':
    78     # print(getlocation(lat, lng))
    79     # print("------------------")
    80     # print(jsonFormat(lat,lng))
    81     read_xls()

    测试数据和运行结果如下:(以20组数据为例)

    初始的经纬度信息:

    批量解析经纬度之后的位置信息:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shixinzei/p/11029279.html
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