• C#数据结构_树


    树的定义是递归的,用树来定义树。因此,树(以及二叉 树)的许多算法都使用了递归

    结点(Node):表示树中的数据元素。

    结点的度(Degree of Node):结点所拥有的子树的个数。

    树的度(Degree of Tree):树中各结点度的最大值。

    叶子结点(Leaf  Node):度为 0 的结点,也叫终端结点。

    结点的层次(Level of Node):从根结点到树中某结点所经路径上的分支 数称为该结点的层次。根结点的层次规定为 1,其余结点的层次等于其双亲结点 的层次加 1。

    二叉树的形态共有 5 种:空二叉树、只有根结点的二叉树、右子树为空的二 叉树、左子树为空的二叉树和左、右子树非空的二叉树。

    满二叉树(Full Binary Tree):如果一棵二叉树只有度为 0 的结点和度为 2 的结点,并且度为 0 的结点在同一层上。

    完全二叉树(Complete Binary Tree):深度为 k,有 n 个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为 k,有 n 个结点的满二叉树中编号从1到n 的结点一一对应时

     

    二叉树的二叉链表存储结构:一个数据域和两个引用域。

    不带头结点的 二叉树的二叉链表的类 BiTree<T>类的实现:

        public class BiTree<T>
        {
            private Node<T> head;    //头引用
    
            //头引用属性
            public Node<T> Head
            {
                get{return head;}
                set{head=value;}
            }
            //构造器
            public BiTree()
            {
                head = null;
            }
            //构造器
            public BiTree(T val)
            {
                Node<T> p = new Node<T>(val);
                head = p;
            }
            //构造器
            public BiTree(T val, Node<T> lp, Node<T> rp)
            {
                Node<T> p = new Node<T>(val,lp,rp);
                head = p;
            }
            //判断是否是空二叉树
            public bool IsEmpty()
            {
                if (head == null)
                {
                    return true;
                }
                else
                {
                    return false;
                }
            }
            //获取根结点
            public Node<T> Root()
            {
                return head;
            }
            //获取结点的左孩子结点
            public Node<T> GetLChild(Node<T> p)
            {
                return p.LChild;
            }
            //获取结点的右孩子结点
            public Node<T> GetRChild(Node<T> p)
            {
                return p.RChild;
            }
            //将结点p的左子树插入值为val的新结点,原来的左子树成为新结点的左子树
            public void InsertL(T val, Node<T> p)
            {
                Node<T> tmp = new Node<T>(val);
                tmp.LChild = p.LChild;
                p.LChild = tmp;
            }
            //将结点p的右子树插入值为val的新结点,原来的右子树成为新结点的右子树
            public void InsertR(T val, Node<T> p)
            {
                Node<T> tmp = new Node<T>(val);
                tmp.RChild = p.RChild;
                p.RChild = tmp;
            }
            //若p非空,删除p的左子树
            public Node<T> DeleteL(Node<T> p)
            {
                if ((p == null) || (p.LChild == null))
                {
                    return null;
                }
                Node<T> tmp = p.LChild;
                p.LChild = null;
                return tmp;
            }
            //若p非空,删除p的右子树
            public Node<T> DeleteR(Node<T> p)
            {
                if ((p == null) || (p.RChild == null))
                {
                    return null;
                }
                Node<T> tmp = p.RChild;
                p.RChild = null;
                return tmp;
            }
            //判断是否是叶子结点
            public bool IsLeaf(Node<T> p)
            {
                if ((p != null) && (p.LChild == null) && (p.RChild == null))
                {
                    return true;
                }
                else
                {
                    return false;
                }
            }
        
    BiTree

    二叉树的遍历:DLR(先序遍历)、LDR(中序遍历)和 LRD(后序遍历),层序遍历(Level Order)。

    哈夫曼树(Huffman  Tree),又叫最优二叉树,指的是对于一组具有确定权值 的叶子结点的具有最小带权路径长度的二叉树。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shirln/p/8780241.html
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