• Form的is_valid校验规则及验证顺序


    一、验证顺序
    • 查看form下的源码了解顺序
      BaseForm为基类,中间包含了is_valid校验方法
    @html_safe
    class BaseForm:
    .........
            self.is_bound = data is not None or files is not None
    .......
    
        @property
        def errors(self):
            """Return an ErrorDict for the data provided for the form."""
            if self._errors is None:
                self.full_clean()      #---------------调用校验方法
            return self._errors
    
        def is_valid(self):  #--------------开始校验
            """Return True if the form has no errors, or False otherwise."""
            return self.is_bound and not self.errors   # ---------is_bound 中是数据和字段不能为空,否则就不校验,没问题后调用self.errors开始校验          
    .......    
    • is_valid 的校验顺序

    1. obj = MyForm(request.POST) 创建将要校验的实例

    2. obj.is_valid() 开始校验

    3. is_valid()校验 is_bound 查看我们创建的MyForm是否空字段,和实例中是否传入了(request.POST)数据

    4. is_valid() 调用self.errors 开始校验

    5. errors 中调用self.full_clean() 开始校验

        def full_clean(self):   #查看full_clean() 方法
            """
            Clean all of self.data and populate self._errors and self.cleaned_data.
            """
            self._errors = ErrorDict()
            if not self.is_bound:  # Stop further processing.
                return
            self.cleaned_data = {}
            # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
            # changed from the initial data, short circuit any validation.
            if self.empty_permitted and not self.has_changed():
                return
    
            self._clean_fields()  #这儿才是开始校验
            self._clean_form()
            self._post_clean() #这是个全局验证钩子,需要自己去子类里重写覆盖

    6.查看full_clean()方法中,最后三个函数 self._clean_fields()就开始校验了

        def _clean_fields(self):  #找到_clean_fields() 函数
            for name, field in self.fields.items():
                # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.
                # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some
                # widgets split data over several HTML fields.
                if field.disabled:
                    value = self.get_initial_for_field(field, name)
                else:
                    value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))
                try:
                    if isinstance(field, FileField):
                        initial = self.get_initial_for_field(field, name)
                        value = field.clean(value, initial) #调用field.clean()开始校验
                    else:
                        value = field.clean(value)
                    self.cleaned_data[name] = value
                    if hasattr(self, 'clean_%s' % name): 
                        value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
                      self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
                except ValidationError as e:
                    self.add_error(name, e)

    7.查看field.clean()它就是真的去校验了

        def clean(self, value):
            """
            Validate the given value and return its "cleaned" value as an
            appropriate Python object. Raise ValidationError for any errors.
            """
            value = self.to_python(value)
            self.validate(value)
          self.run_validators(value) #这两段代码  调用默认的正则规则,或者你提供的正则函数去循环验证
            return value

    8.验证完成(具体正则函数就不带着看了)

    1.2 总结顺序

    1. 首先is_valid()起手,看seld.errors中是否值,只要有值就是flase
    2. 接着分析errors.里面判断_errors是都为空,如果为空返回self.full_clean(),否则返回self._errors
    3. 现在就要看full_clean(),里面设置_errors和cleaned_data这两个字典,一个存错误字段,一个存储正确字段。
    4. 在full_clean最后有一句self._clean_fields(),表示校验字段
    5. 在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段,真正校验字段的是field.clean(value),怎么校验的不管
    6. 在_clean_fields中可以看到,会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中
    7. 结尾部分还设置了钩子,找clean_XX形式的,有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中
    8. 校验完成

    二、钩子验证
    • 以下为钩子源码:

    try:
    ...
        if hasattr(self, 'clean_%s' % name): 
            value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
            self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
    except ValidationError as e:
          self.add_error(name, e)

    可以看到钩子代码中使用
    try ... except ValidationError 错误并添加到errors中

    class MyForm(form.Form):
        ...
        # 钩子代码实例
        def clean_user(self):
            value = self.cleaned_data.get("user")
            # 从正确的字段字典中取值
            user_count = models.UserInfo.objects.filter(name=value).count()
            #查看数据库中这个用户是否存在
            if not value.isdigit():
                # 如果这个字符串全部都是由数组组成
                return value
            elif user_count:
                raise ValidationError("用户名已存在")
            else:
                # 注意这个报错信息已经确定了
                raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")
    
                # 在校验的循环中except ValidationError as e:,捕捉的就是这个异常
                # 所以能将错误信息添加到_errors中
        
        #全局钩子 _post_clean()
        def _post_clean():
            #自己在这儿全局验证,可以循环验证表单中所有的类容,
            #父类中默认 pass 占位,不操作
            pass

     

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