python 中的三元表达式及lambda

一、三元表达式

举一个简单的列子，很多地方都有这样的规定，比如用水或者用电，假设用水价格为3R/立方米，当你每个月用超过7立方米后，超出的水按照3.3R/立方米计价。然后写一个程序计算一个家庭每月的水费。

>>> def cost(x):
...     if x < 7 :
...         pay = x*3
...     elif x > 7:
...         pay = 21 + (x-7)*3.3
...     return pay

这个程序段非常简单，逻辑就不用说了，条件不同计价方式就不一样，但是当我们用三元表达式去写同样功能的这段函数是这样的 pay = x*3 if x < 7 else (21+(x-7)*3.3)
再来一个简单的例子，两个数，我们返回其中较大的那个数。

>>> def max_(a, b):
...     if a > b:
...         max = a
...     else:
...         max = b
...     return max

当用三元表达式来来写就可以是：max = a if a > b else b 看起来就简洁很多了，这才是Python吗！

二、lambda

>>> def add(x, y)
...     sum = x+y
...     return sum

用lambda表达式来写就是：add = lambda x, y:x+y 然后直接调用add(1, 2)就可以得到结果
如果把三元式中的cost函数列子用lambda表达式来写就是：再增加一个抄表服务费，参数s

>>> cost = lambda x, s: (x*3 if x < 7 else (21+(x-7)*3.3)) + s
>>> cost(6, 4)
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可以看到lambda的使用让我们大量的简化了代码，看起来更美观简洁，当然是牺牲了一些可读性，让不熟悉Python的人看得不是很明白
下面介绍一个列子来了解为什么要用lambda
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

在Visual Basic，你很有可能要创建一个函数，接受一个字符串参数和一个 collapse 参数，并使用 if 语句确定是否压缩空白，然后再返回相应的值。这种方式比较低效，因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它，给出你结果前，都要判断是否要压缩空白。在 Python 中，你可以将决策逻辑拿到函数外面，而定义一个裁减过的 lambda 函数提供确切的 (唯一的) 你想要的。这种方式更为高效、更为优雅，而且很少引起那讨厌的bug。`

lambda 定义了一个匿名函数

lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不用lambda。

如果使用lambda，lambda内不要包含循环，尽量定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。

总结：lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。