HashMap类中有如下put方法(方法体省略):
public V put(K key, V value) {} final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {} public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {} public V putIfAbsent(K key, V value){}
调用关系:
根据方法调用关系图可以看到putVal方法是HashMap Put操作最关键的方法,在详细分析putVal源码之前,我们先看一下put方法流程图:
流程讲解:
1)计算key的hash值,hash值的计算方法为key的hash值高16位不变,低16位与高16位进行异或操作,作为keyhash值。至于为什么这么做,这里不做重点讲解。
2)如果数组table是否为null或长度是否等于0,条件为true时进行数据table扩容(实际执行resize方法),扩容操作以后单独讲解。
3)根据hash值计算Value将要存放的位置,即计算数组table索引。索引变量i = (n - 1) & hash;数组table的长度都是2的幂,因此这里直接对数组长度和hash值进行与运算,也就是说hash值的高位都被与运算置为0了,i仅与hash值的低n位有关。
4)判断table[i]是否是null,如果是null直接进行Value插入。
5)如果table[i]不是null,接着判断key是否重复,如果重复直接进行覆盖插入。
6)如果key不重复,判断table[i]是否是TreeNode类型,如果是红黑树,直接插入。
7)如果不是TreeNode就遍历链表,遍历时预判断插入新的Value后,链表长度是否大于等于8。条件为True时执行链表转红黑树,然后插入Value。
8)如果上面链表长度小于8执行链表插入。
9)最后检查数组是否需要扩容。
注:流程图中黄色标注的1,2,3,4我们以后再逐个分析。
putVal源码:
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//如果数组table是否为null或长度是否等于0,条件为true时进行数据table扩容 n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//判断table[i]是否是null,如果是null直接进行Value插入 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//如果key重复直接进行覆盖插入 e = p; else if (p instanceof TreeNode)
//如果是红黑树,执行红黑树插入 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else {
//遍历链表 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null);
//链表长度大于等于8,链表转成红黑树 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount;
//数组table扩容,数组的长度一直都是2的幂次方 if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }