语言特性对于编程的重要性

我是看了两个matlab的例程 就直接开始用matlab写程序了。
所以说每个语言都有自己存在的意义和价值。matlab如果仅仅是提供了一些toolbox 是不会让这么多人在用的。

本来一个程序可以45min解决一组数据，结果我一个地方改动之后 可能4个小时都不一定解得完。
 a. scoredMatchColumn = ScoringMatrix(intseq2,intseq1(outer-1));
 b. for xxx = 1:n
  scoredMatchColumn(:,1) = ScoringMatrix(outer-1,:);
 end;
a和b从一般意义上 时间复杂度是一样的。 但是实施效果不一样
再比如能用矩阵乘法计算的，如果你拆开来算，时间效率也是不一样的。

关键就在于Matlab对于矩阵运算的优良性质，利用好了， 时间会大幅下降
    scoredMatchColumn = zeros(size(ScoringMatrix,2),1);
    scoredMatchColumn(:,1) = ScoringMatrix(outer-1,:);
a变成这样写之后，速度又回到原来的水平。

如果用C或者C++的思维去写的话，那就会犯我前面的错误。

另外想到Java的思想就是纯OO，最近写了一个纯OO的Dijkstra。 虽然说过程很纠结，而且效率应该也不高，但是这种OO的方式可以很轻松的脱离Dijkstra的算法去修改内部的节点的实现。
而C++的解决方案就是通过模板编程 template的方式来解决。

类属性
private: 类中函数 友元函数访问
protected: 类中函数 子类函数 友元函数
public: 类中函数 子类函数 友元函数 该类对象

继承
private: 父类均为private
protected: public降为protected 其他不变
public: 都不变

纯虚函数  virtual void tmp() = 0;

友元函数 friend bool operator == (const String&, const Stirng&);
友元类 friend class tmp;