用工具爬虎牙星秀VS用代码

先来个工具操作

1、获取链接https://www.huya.com/g/xingxiu

 2、删除字段、增加字段、开始采集

 3、启动

 4、运行中

 5、采的太多了我就停止了

 6、导出数据Excel格式

 

 7、查看本地文件

 8、导入到mysql数据库

 9、mysql配置

10、选择导出设置

 11、查看mysql数据库里面的数据

 12、OK啦！好开心！！！

用代码开始操作

1、首先咱们创建个爬取的工程项目

scrapy startproject huyaPro

 2、创建虫子

 3、settings配置文件里面修改

 4、先看下数据试试

scrapy crawl huya

 5、复制ul的xpath

 6、分别定位标题、作者、热度

import scrapy
class HuyaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'huya'
    start_urls = ['https://www.huya.com/g/xingxiu']
    def parse(self, response):
        # 复制ul的xpath并获取下面所有的li数据：
        li_list = response.xpath('//*[@id="js-live-list"]/li')
        # 定义空列表：
        all_data = []
        for li in li_list:
            # 获取标题：
            title = li.xpath('./a[2]/text()').extract_first()
            # 获取作者：
            author = li.xpath('./span/span[1]/i/text()').extract_first()
            # 获取热度：
            hot = li.xpath('./span/span[2]/i[2]/text()').extract_first()
            # 定义字典形式：
            dic = {
                "title": title,
                "author": author,
                "hot": hot
            }
            # 列表里面增加字典的数据：
            all_data.append(dic)
        return all_data
7、存储到本地文件.csv格式

终端执行命令：scrapy crawl huya -o huya.csv

 

 

 8、存储到mysql数据库

 

 9、items.py

 10、接下来管道处理

 11、配置文件开启管道

12、爬取到本地

终端执行命令：scrapy crawl huya

 13、mysql配置部分

 14、管道mysql

 15、后台查数据

 16、存储到redis

17、升级redis版本

pip install -U redis==2.10.6

 18、终端执行命令

scrapy crawl huya

 19、查看redis库

lrange huyaList 0 -1查看所有内容

原文：https://www.cnblogs.com/zhang-da/p/13197072.html?from=timeline