Python 数据结构 主要有：list 列表，
1、数据结构一——list 列表
（1）基本方法
print("Python 数据结构之 lsit 列表")
a=[66.34,666,666,1,25.6]
print("list.count(x)是返回 x 在列表中出现的次数:",a.count(666),a.count(66.34),a.count('x'))
a.insert(2,777)
print("list.insert(i, x)是在i前插入x:",a)
a.append(888)
print("list.append(x)是把一个元素添加到列表的结尾:",a)
print("list.index(x)是返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误:",a.index(666))
a.remove(666)
print("list.remove(x)是删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误:",a)
a.reverse()
print("list.reverse()是倒排列表中的元素：",a)
a.sort()
print("list.sort()是对列表中的元素进行排序",a)
【注意】类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。
结果为：
（2）list 列表可作为堆栈（后进先出）使用
用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。
用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
>>> stack=[2,3,4,5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [2, 3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [2, 3, 4]
（3）list 列表可作为队列（先进先出）使用
可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。
>>> from collections import deque >>> queue=deque(["Zero","One","Two","Three"]) >>> queue.append("Four") # Four arrives >>> queue.append("Five") # Five arrives >>> queue deque(['Zero', 'One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five']) >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Zero' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'One' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Two', 'Three', 'Four', 'Five'])
（4）list 列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。
通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
# 将列表中每个数值乘以3，获得一个新的列表 >>> vec=[2,4,6] >>> [3*x for x in vec] [6, 12, 18] # >>> [[x,x**2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]] #对序列里每一个元素逐个调用某方法： >>> number = [' one', ' two ', 'three '] >>> [weapon.strip() for weapon in number] ['one', 'two', 'three'] #用 if 子句作为过滤器： >>> [3*x for x in vec if x > 3] [12, 18] >>> [3*x for x in vec if x < 2] [] #关于循环和其它技巧的演示： >>> vec1 = [2, 4, 6] >>> vec2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54] #列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数： >>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
（5）嵌套list 列表解析
list 列表可嵌套
#将3X4的矩阵列表转换为4X3列表： >>> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ] #法一： >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] #法二： >>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... transposed.append([row[i] for row in matrix]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] #法三： >>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... # the following 3 lines implement the nested listcomp ... transposed_row = [] ... for row in matrix: ... transposed_row.append(row[i]) ... transposed.append(transposed_row) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
（6）del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。
这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[2:4] >>> a [1, 66.25, 1234.5] >>> del a[:] >>> a [] #也可以用 del 删除实体变量： >>> del a
2、数据结构二——元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成
>>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] 12345 >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested: ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) #以上：元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。
#在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。
3、数据结构三——集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典。
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 以下演示了两个集合的操作
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 在 a 中的字母，但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
#集合也支持推导式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
4、数据结构四——字典
字典是非常有用的 Python 内建数据类型。
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，
字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典：{}。
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
遍历技巧
在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe
同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.
要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i) ... 9 7 5 3 1
要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f) ... apple banana orange pear