Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排
#最简单的方法,这个是按照key值排序:
def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items]
#又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点
def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys]
#还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用
def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get, keys)
#一行语句搞定:
[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]
#来一个根据value排序的,先把item的key和value交换位置放入一个list中,再根据list每个元素的第一个值,即原来的value值,排序:
def sort_by_value(d): items=d.items() backitems=[[v[1],v[0]] for v in items] backitems.sort() return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]
#还是一行搞定:
[ v for v in sorted(di.values())]
#用lambda表达式来排序,更灵活:
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序: sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True)
#用sorted函数的key= 参数排序:
# 按照key进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])
# 按照value进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])
下面给出python内置sorted函数的帮助文档:
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
看了上面这么多种对dictionary排序的方法,其实它们的核心思想都一样,即把dictionary中的元素分离出来放到一个list中,对list排序,从而间接实现对dictionary的排序。这个“元素”可以是key,value或者item。
#################################################################################
一上转
按照value排序可以用
sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
若版本低不支持sorted
将key,value 以tuple一起放在一个list中
l = []
l.append((akey,avalue))...
用sort()
l.sort(lambda a,b :cmp(a[1],b[1]))(cmp前加“-”表示降序排序)