（阅读需要对InnoDB索引页的结构和原理有基本了解，图片来源《MySQL是怎样运行的》）
InnoDB的主键B+树索引结构
简单解释
（1）可以看到，InnoDB的B+树索引的结点就是InnoDB的数据页，这些结点通过File Header中的上一页、下一页左右相连成为一个双向链表；
（2）B+树只有叶子结点才存放数据，非叶子结点的记录头的record_type字段都置为1，叶子节点的记录的record_type字段则是0（除了系统插入的最大记录、最小记录）；
（3）非叶子结点的只有两个字段有效：页号+该页号的页内记录的最小主键id（注意图中红字部分）。这样根据要查的目标记录的id就可以找到它属于拿个页了，然后在页内根据要查的记录主键二分找到最相近的槽号，通过槽号到记录组后就个位数的记录了，直接遍历即可。
（4）二级索引或叫辅助索引也是类似的结构，只是把按照主键寻找改成按照索引字段+主键寻找结点而已（加主键不仅是为了回访主键索引，也是为了保证非叶子结点中记录的唯一性，索引字段可能 重复）。 二级索引的叶子结点不记录所有数据，只有索引字段和主键，确定查找目标后需要拿主键回访主键索引。
（5）为(c1,c2)建立联合索引，也就是二级索引，这时索引记录里就会存放下一层结点的页号和该页里c1的最小值、c2的最小值。优先按照建立索引时的左边字段进行排序，即c1，当c1字段相同时，在这些c1相同的子链里再根据c2字段进行索引。这也是左前缀原则的原理。
B树和B+树的不同点及思考
（1）我们知道从磁盘搬运数据到内存一般都是几KB的搬，避免频繁磁盘IO。所以InnoDB选择一个页作为一个结点，一次性运一个结点进内存，然后在内存中二分查找、遍历找到对应记录。B树的每个结点 里的每条记录都是带有完整的一行数据的，这就导致了一个结点中可存储的记录条数变少了，就意味着一个结点开的叉变少了很多，就意味着整个索引树的高度变大了，这显然是不好的。基于此，B+树让全部数据存到叶子结点中，其他结点不存放数据，每个非叶子结点的分叉大大增多，代价就是每次查找都必须走到叶子结点。4层B+树已经可以存很多很多记录了，5到6层已经是极限了。
（2）B+树的所以数据都存到叶子结点，还有双向的指针将这些结点组成双向链表，非常适合范围查找。