概述
我们在介绍AbstractQueuedSynchronizer的时候介绍过，AQS支持独占式同步状态获取/释放、共享式同步状态获取/释放两种模式，对应的典型应用分别是ReentrantLock和Semaphore，AQS还可以混合两种模式使用，读写锁ReentrantReadWriteLock就是如此。
设想以下情景：我们在系统中有一个多线程访问的缓存，多个线程都可以对缓存进行读或写操作，但是读操作远远多于写操作，要求写操作要线程安全，且写操作执行完成要求对当前的所有读操作马上可见。
分析上面的需求：因为有多个线程可能会执行写操作，因此多个线程的写操作必须同步串行执行；而写操作执行完成要求对当前的所有读操作马上可见，这就意味着当有线程正在读的时候，要阻塞写操作，当正在执行写操作时，要阻塞读操作。一个简单的实现就是将数据直接加上互斥锁，同一时刻不管是读还是写线程，都只能有一个线程操作数据。但是这样的问题就是如果当前只有N个读线程，没有写线程，这N个读线程也要傻呵呵的排队读，尽管其实是可以安全并发提高效率的。因此理想的实现是：
当有写线程时，则写线程独占同步状态。
当没有写线程时只有读线程时，则多个读线程可以共享同步状态。
读写锁就是为了实现这种效果而生。
使用示例
我们先来看一下读写锁怎么使用，这里我们基于hashmap（本身线程不安全）做一个多线程并发安全的缓存：
public class ReadWriteCache { private static Map<String, Object> data = new HashMap<>(); private static ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(false); private static Lock rlock = lock.readLock(); private static Lock wlock = lock.writeLock(); public static Object get(String key) { rlock.lock(); try { return data.get(key); } finally { rlock.unlock(); } } public static Object put(String key, Object value) { wlock.lock(); try { return data.put(key, value); } finally { wlock.unlock(); } } }
限于篇幅我们只实现2个方法，get和put。从代码可以看出，我们先创建一个 ReentrantReadWriteLock 对象，构造函数 false 代表是非公平的（非公平的含义和ReentrantLock相同）。然后通过readLock、writeLock方法分别获取读锁和写锁。在做读操作的时候，也就是get方法，我们要先获取读锁；在做写操作的时候，即put方法，我们要先获取写锁。
通过以上代码，我们就构造了一个线程安全的缓存，达到我们之前说的：写线程独占同步状态，多个读线程可以共享同步状态。
源码分析
我们先来看下 ReentrantReadWriteLock 类的整体结构：
public class ReentrantReadWriteLock implements ReadWriteLock, java.io.Serializable { private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock; /** Inner class providing writelock */ private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock; /** Performs all synchronization mechanics */ final Sync sync; public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); readerLock = new ReadLock(this); writerLock = new WriteLock(this); } public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; } public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; } abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {}
static final class NonfairSync extends Sync {}
static final class FairSync extends Sync {}
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {}
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {} }
可以看到，在公平锁与非公平锁的实现上，与ReentrantLock一样，也是有一个继承AQS的内部类Sync，然后NonfairSync和FairSync都继承Sync，通过构造函数传入的布尔值决定要构造哪一种Sync实例。
读写锁比ReentrantLock多出了两个内部类：ReadLock和WriteLock， 用来定义读锁和写锁，然后在构造函数中，会构造一个读锁和一个写锁实例保存到成员变量 readerLock 和 writerLock。我们在上面的示例中使用到的 readLock() 和 writeLock() 方法就是返回这两个成员变量保存的锁实例。
我们在Sync类中可以看到下列代码：
static final int SHARED_SHIFT = 16; static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT); //每次要让共享锁+1，就应该让state加 1<<16 static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1; //每种锁的最大重入数量 static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1; /** Returns the number of shared holds represented in count */ static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; } /** Returns the number of exclusive holds represented in count */ static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
可以看到主要是几个位移操作，通过上面的整体结构，我们知道了在读写锁内保存了读锁和写锁的两个实例。之前在ReentrantLock中，我们知道锁的状态是保存在Sync实例的state字段中的(继承自父类AQS)，现在有了读写两把锁，然而可以看到还是只有一个Sync实例，那么一个Sync实例的state是如何同时保存两把锁的状态的呢？答案就是用了位分隔：
state字段是32位的int，读写锁用state的低16位保存写锁(独占锁)的状态；高16位保存读锁(共享锁)的状态。
因此要获取独占锁当前的重入数量，就是 state & ((1 << 16) -1) (即 exclusiveCount 方法)
要获取共享锁当前的重入数量，就是 state >>> 16 (即 sharedCount 方法)
下面我们具体看写锁和读锁的实现。
写锁
看下WriteLock类中的lock和unlock方法：
public void lock() { sync.acquire(1); } public void unlock() { sync.release(1); }
可以看到就是调用的独占式同步状态的获取与释放，因此真实的实现就是Sync的 tryAcquire和 tryRelease。
写锁的获取
看下tryAcquire:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) { Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); int w = exclusiveCount(c); //获取独占锁的重入数 if (c != 0) { // 当前state不为0，此时：如果写锁状态为0说明读锁此时被占用返回false；如果写锁状态不为0且写锁没有被当前线程持有返回false if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread()) return false; if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); //写锁重入数溢出 // Reentrant acquire setState(c + acquires); return true; }
//到这里了说明state为0，尝试直接cas。writerShouldBlock是为了实现公平或非公平策略的 if (writerShouldBlock() || !compareAndSetState(c, c + acquires)) return false; setExclusiveOwnerThread(current); return true; }
逻辑很简单，直接看注释就能理解。
写锁的释放
看下tryRelease:
protected final boolean tryRelease(int releases) { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); //非独占模式直接抛异常 int nextc = getState() - releases; boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0; if (free) setExclusiveOwnerThread(null); //如果独占模式重入数为0了，说明独占模式被释放 setState(nextc); //不管独占模式是否被释放，更新独占重入数 return free; }
逻辑很简单，直接看注释就能理解。
读锁
类似于写锁，读锁的lock和unlock的实际实现对应Sync的 tryAcquireShared 和 tryReleaseShared方法。
读锁的获取
protected final int tryAcquireShared(int unused) { Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current) return -1; //如果独占模式被占且不是当前线程持有，则获取失败 int r = sharedCount(c);
//如果公平策略没有要求阻塞且重入数没有到达最大值，则直接尝试CAS更新state if (!readerShouldBlock() && r < MAX_COUNT && compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
//更新成功后会在firstReaderHoldCount中或readHolds(ThreadLocal类型的)的本线程副本中记录当前线程重入数（浅蓝色代码），这是为了实现jdk1.6中加入的getReadHoldCount()方法的，这个方法能获取当前线程重入共享锁的次数(state中记录的是多个线程的总重入次数)，加入了这个方法让代码复杂了不少，但是其原理还是很简单的：如果当前只有一个线程的话，还不需要动用ThreadLocal，直接往firstReaderHoldCount这个成员变量里存重入数，当有第二个线程来的时候，就要动用ThreadLocal变量readHolds了，每个线程拥有自己的副本，用来保存自己的重入数。 if (r == 0) { firstReader = current; firstReaderHoldCount = 1; } else if (firstReader == current) { firstReaderHoldCount++; } else { HoldCounter rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) cachedHoldCounter = rh = readHolds.get(); else if (rh.count == 0) readHolds.set(rh); rh.count++; } return 1; } return fullTryAcquireShared(current); //用来处理CAS没成功的情况，逻辑和上面的逻辑是类似的，就是加了无限循环 }
下面这个方法就不用细说了，和上面的处理逻辑类似，加了无限循环用来处理CAS失败的情况。
final int fullTryAcquireShared(Thread current) { HoldCounter rh = null; for (;;) { int c = getState(); if (exclusiveCount(c) != 0) { if (getExclusiveOwnerThread() != current) return -1; // else we hold the exclusive lock; blocking here // would cause deadlock. } else if (readerShouldBlock()) { // Make sure we're not acquiring read lock reentrantly if (firstReader == current) { // assert firstReaderHoldCount > 0; } else { if (rh == null) { rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) { rh = readHolds.get(); if (rh.count == 0) readHolds.remove(); } } if (rh.count == 0) return -1; } } if (sharedCount(c) == MAX_COUNT) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) { if (sharedCount(c) == 0) { firstReader = current; firstReaderHoldCount = 1; } else if (firstReader == current) { firstReaderHoldCount++; } else { if (rh == null) rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) rh = readHolds.get(); else if (rh.count == 0) readHolds.set(rh); rh.count++; cachedHoldCounter = rh; // cache for release } return 1; } } }
读锁的释放
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) { Thread current = Thread.currentThread();
//浅蓝色代码也是为了实现jdk1.6中加入的getReadHoldCount()方法，在更新当前线程的重入数。 if (firstReader == current) { // assert firstReaderHoldCount > 0; if (firstReaderHoldCount == 1) firstReader = null; else firstReaderHoldCount--; } else { HoldCounter rh = cachedHoldCounter; if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) rh = readHolds.get(); int count = rh.count; if (count <= 1) { readHolds.remove(); if (count <= 0) throw unmatchedUnlockException(); } --rh.count; }
//这里是真正的释放同步状态的逻辑，就是直接同步状态-SHARED_UNIT，然后CAS更新，没啥好说的 for (;;) { int c = getState(); int nextc = c - SHARED_UNIT; if (compareAndSetState(c, nextc)) // Releasing the read lock has no effect on readers, // but it may allow waiting writers to proceed if // both read and write locks are now free. return nextc == 0; } }
补充内容
通过上面的源码分析，我们可以发现一个现象：
在线程持有读锁的情况下，该线程不能取得写锁(因为获取写锁的时候，如果发现当前的读锁被占用，就马上获取失败，不管读锁是不是被当前线程持有)
在线程持有写锁的情况下，该线程可以继续获取读锁（获取读锁时如果发现写锁被占用，只有写锁没有被当前线程占用的情况才会获取失败）
仔细想想，这个设计是合理的：因为当线程获取读锁的时候，可能有其他线程同时也在持有读锁，因此不能把获取读锁的线程“升级”为写锁；而对于获得写锁的线程，它一定独占了读写锁，因此可以继续让它获取读锁，当它同时获取了写锁和读锁后，还可以先释放写锁继续持有读锁，这样一个写锁就“降级”为了读锁。
综上：
一个线程要想同时持有写锁和读锁，必须先获取写锁再获取读锁；
写锁可以“降级”为读锁；
读锁不能“升级”为写锁。
总结
读写锁还是很实用的，因为一般场景下，数据的并发操作都是读多于写，在这种情况下，读写锁能够提供比排它锁更好的并发性。
在读写锁的实现方面，本来以为会比较复杂，结果看完源码的感受也是快刀切西瓜，看来AQS的设计真的很棒，在AQS的基础上构建的组件实现都很简单。