hive分桶

#创建分桶表
create table stu_buck(sno int,sname string,sex string,sage int,sdept string)
clustered by(sno)
sorted by(sno DESC)
into 4 buckets
row format delimited
fields terminated by ',';

#设置变量,设置分桶为true, 设置reduce数量是分桶的数量个数
set hive.enforce.bucketing = true;
set mapreduce.job.reduces=4;

#开会往创建的分通表插入数据(插入数据需要是已分桶, 且排序的)
#可以使用distribute by(sno) sort by(sno asc) 或是排序和分桶的字段相同的时候使用Cluster by(字段)
#注意使用cluster by 就等同于分桶+排序(sort)
insert into table stu_buck
select sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sno) sort by(sno asc);