1. 介绍
访问数据是数据分析的重要一环,本文将介绍利用pandas进行数据输入和输出。
2. 文本格式数据的读写
常用的解析函数有:df.read_csv 和 df.table 两种。
例1:用read.csv读出,并查看前5行数据。
说明:
设置参数 names,可替换原列名。
设置参数index-col,可将CSV中一列数据作为索引。
设置参数skiprows,可跳过某些行。
例2:用to_csv写入
DataFrame和Series都有写入函数。
访问数据是数据分析的重要一环,本文将介绍利用pandas进行数据输入和输出。
常用的解析函数有:df.read_csv 和 df.table 两种。
例1:用read.csv读出,并查看前5行数据。
说明:
设置参数 names,可替换原列名。
设置参数index-col,可将CSV中一列数据作为索引。
设置参数skiprows,可跳过某些行。
例2:用to_csv写入
DataFrame和Series都有写入函数。