清理 one note，把之前写的一些东西在这里做给备忘
共享中心的派工规则的思考。
一、派工规则
1、手工派工
2、自动派工
手工派工就是，人为分配任务。人为分配的任务，不再参与自动派工。
任务上要定义派工方式：手工派工，还是自动派工，以及自动派工的派工规则。
自动派工，就是根据定义的派工规则，由系统确定任务的执行者。
派工规则，即可以定义在流程上，也可以定义在节点上。节点上的优先级高，会覆盖流程上的定义。
二、自动派工规则
可以实现多个派工规则，进行组合。
1、派工规则入口参数
（1）任务
要派工的任务。
根据任务可以知道服务订单，流程节点，前置任务和后置任务。任务的工时数据等等。
（2）候选执行人集合
规则将要从执行人集合中，运算规则，筛选出符合条件的执行人
2、出口参数
（1）执行人集合
根据规则，所有符合条件的执行人。
三、几种常用的规则
1、固定服务关系规则
由固定的一些执行人，服务特定的服务对象。
系统定义“服务关系表”来实现这个规则：
（1）共享中心，服务关系
（2）服务关系
服务对象，业务类型（服务目录），执行人集合（使用部门定义或者人员定义）
算法：
对任务派工时，根据任务所属的服务订单来自哪个服务对象，查找对应的人员集合。
2、岗位匹配规则
根据任务的岗位匹配对应的岗位的执行人。一个执行人可以服务多个岗位，只要有一个岗位匹配，即认为匹配成功。
3、最早空闲匹配规则
该规则，将任务分配给最早空闲的执行人，如果有多个执行人同时空闲，则全部匹配。
空闲时间的计算，根据执行人负荷的任务的工时+个人工作日历，计算出其最早空闲时间。任务工时，根据其完成相同任务的平均工时计算（或者可配置：最短工时，最长工时，平均工时）。
举例讲，虽然甲完成所有工作的工时最小，但是他中间有1天请假了，导致他比较他工作量还大的员工乙完工还晚，那么应该派工给乙，而不是甲。
4、随机匹配规则
在多个候选人中间，随机选择一个。这个规则，能保证只输出1个候选人。
5、抢单规则
系统不做分配，由候选人抢单。
抢单规则，把任务标示为可抢单，并分配给多人，有这些人抢单。
严格讲，这不算是一个规则。只要一个任务由多人，则都需要抢单。