• HA&Federation【转】


    转自:http://blog.csdn.net/tutucute0000/article/details/39756123

    从nameNode1、namenode2克隆出namenode3、namenode4,分别作为1、2的standby node。

    把datanode2、3、4作为namenode1的jounalnodes,datanode4、5、6作为namenode2的journalnodes。

    同时将datanode2、3、4组成zookeeper cluster1,datanode5、6、7组成zookeeper cluster2,分别为namenode1、2管理的两个nameservice,提供namonode间的HA自动切换。

    配置

    1. 在datanode2、3、4、5、6、7上安装zookeeper

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    1. wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz  
    2. tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz  
    3. mv zookeeper-3.4.6 zookeeper  
    4. cd zookeeper/conf  
    5. cp zoo_sample.cfg zoo.cfg  

     修改datanode2、3、4中的zoo.cfg文件为

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    1. tickTime=2000  
    2. initLimit=10  
    3. syncLimit=5  
    4. dataDir=/home/hduser/mydata/zookeeper/zkdata  
    5. dataLogDir=/home/hduser/mydata/zookeeper/zkdatalog  
    6. clientPort=2181  
    7. server.1=datanode2:2888:3888  
    8. server.2=datanode3:2888:3888  
    9. server.3=datanode4:2888:3888  

    datanode5、6、7中的zoo.cfg为

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    1. tickTime=2000  
    2. initLimit=10  
    3. syncLimit=5  
    4. dataDir=/home/hduser/mydata/zookeeper/zkdata  
    5. dataLogDir=/home/hduser/mydata/zookeeper/zkdatalog  
    6. clientPort=2181  
    7. server.1=datanode5:2888:3888  
    8. server.2=datanode6:2888:3888  
    9. server.3=datanode7:2888:3888  

    在每个节点上创建配置文件中所设的目录,同时在dataDir下新建myid文件

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    1. mkdir -p /home/hduser/mydata/zookeeper/zkdata  
    2. mkdir -p /home/hduser/mydata/zookeeper/zkdatalog  
    3. vi /home/hduser/mydata/zookeeper/zkdata/myid  

    myid文件里就写一个数字,就是zoo.cfg文件里所配置的

    server.X = datanodeN:2888:3888

    中,节点N所对应的数字X。所以datanode2、5中myid文件内容就是数字1,datanode3、6是数字2,datanode4、7是数字3。

    最后还要设置一下环境变量,添加一行到~/.bashrc

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    1. export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper  
    2. export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH  

    2. 修改配置文件core-site.xml

    基本的配置前面的文章都写了,这里只贴出需要修改和增加的配置项。

    修改所有namenode和datanode的core-site.xml

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    1. <property>  
    2.   <name>fs.defaultFS</name>  
    3.   <value>viewfs:///</value>  
    4. </property>  
    5. <property>  
    6.   <name>fs.viewfs.mounttable.default.link./ns1</name>  
    7.   <value>hdfs://ns1</value>  
    8. </property>  
    9. <property>  
    10.   <name>fs.viewfs.mounttable.default.link./ns2</name>  
    11.   <value>hdfs://ns2</value>  
    12. </property>  

    其中ns1、ns2与下面hdfs-site.xml中配置的nameservices对应。

    在datanode1、3的core-site.xml中添加

    [plain] view plain copy
     
    1. <property>  
    2. <name>ha.zookeeper.quorum</name>  
    3. <value>datanode2:2181,datanode3:2181,datanode4:2181</value>  
    4. </property>  


    在datanode2、4的core-site.xml中添加

    [plain] view plain copy
     
    1. <property>  
    2. <name>ha.zookeeper.quorum</name>  
    3. <value>datanode5:2181,datanode6:2181,datanode7:2181</value>  
    4. </property>  

    3.修改配置文件hdfs-site.xml

    在所有节点(datanode1-3、namenode2-7)中的hdfs-site.xml中都添加以下配置

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    1.   <property>  
    2.     <name>dfs.nameservices</name>  
    3.     <value>ns1,ns2</value>  
    4.   </property>  
    5.   <property>  
    6.     <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>  
    7.     <value>nn1,nn3</value>  
    8.   </property>  
    9.   <property>  
    10.     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>  
    11.     <value>namenode1:9000</value>  
    12.   </property>  
    13.   <property>  
    14.     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn3</name>  
    15.     <value>namenode3:9000</value>  
    16.   </property>  
    17.   <property>  
    18.     <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>  
    19.     <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
    20.   </property>  
    21.   <property>  
    22.     <name>dfs.ha.namenodes.ns2</name>  
    23.     <value>nn2,nn4</value>  
    24.   </property>  
    25.   <property>  
    26.     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2.nn2</name>  
    27.     <value>namenode2:9000</value>                                                                                                                 
    28.   </property>  
    29.   <property>  
    30.     <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2.nn4</name>  
    31.     <value>namenode4:9000</value>  
    32.   </property>  
    33.   <property>  
    34.     <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns2</name>  
    35.     <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
    36.   </property>  
    37.   <property>  
    38.     <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
    39.     <value>sshfence</value>  
    40.   </property>  
    41.   <property>  
    42.     <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
    43.     <value>/home/hduser/.ssh/id_rsa</value>  
    44.   </property>  
    45.   <property>  
    46.     <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
    47.     <value>30000</value>  
    48.   </property>  
    49.   <property>  
    50.     <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
    51.     <value>true</value>  
    52.   </property>  
    53.   <property>  
    54.     <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
    55.     <value>/home/hduser/mydata/hdfs/journalnode</value>  
    56.   </property>  

    然后单独在namenode1、3的hdfs-site.xml中添加

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    1. <property>  
    2.   <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
    3.   <value>qjournal://datanode2:8485;datanode3:8485;datanode4:8485/ns1</value>  
    4. </property>  

    在namenode2、4的hdfs-site.xml中添加

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    1. <property>  
    2.   <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
    3.   <value>qjournal://datanode5:8485;datanode6:8485;datanode7:8485/ns2</value>  
    4. </property>  

    每个journalnode的上都要创建配置dfs.journalnode.edits.dir中所设的目录

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    1. mkdir -p /home/hduser/mydata/hdfs/journalnode  

    值得注意的是dfs.ha.fencing.methods配置。

    它是用来保证同一时刻只能有一个active namenode在工作。如果配置成sshfence,则代表在发生failover的时候,使用ssh登录到active namenode上,然后使用fuser干掉active namenode上的进程。所以在namenode间还需要有如下配置:

    1. 配置dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files指定私钥。或者直接就在所有节点之间配置好ssh免密码登录,以后在集群间跳转也方便。

    2. 确保所有namenode上都能使用fuser命令。如果没有,使用下面的命令安装

    [plain] view plain copy
     
    1. sudo apt-get install psmisc  

    启动集群

    1. 启动zookeeper

    在namenode2-7上运行

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    1. hduser@datanode5:~$ zkServer.sh start  
    2. JMX enabled by default  
    3. Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg  
    4. Starting zookeeper ... STARTED  

    检查进程

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    1. hduser@datanode5:~$ jps  
    2. 16448 Jps  
    3. 16425 QuorumPeerMain  

    2. 启动journalnodes

    在namenode2-7上运行

    [plain] view plain copy
     
    1. hduser@datanode5:~$ hadoop-daemon.sh start journalnode  
    2. starting journalnode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser-journalnode-datanode5.out  
    
    
    

    检查进程

    [plain] view plain copy
     
    1. hduser@datanode5:~$ jps  
    2. 16472 JournalNode  
    3. 16518 Jps  
    4. 16425 QuorumPeerMain  

    3. 启动namenode

    由于我是将之前搭建的非HA集群转换成HA集群,所以不需要重新format namenode,只需要做以下两步

    首先使用namenode中的信息初始化journalnodes。

    在namenode1、2里运行

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    1. hdfs namenode -initializeSharedEdits  

    然后启动namenode1、2

    [plain] view plain copy
     
    1. hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script hdfs start namenode  


    登录到namenode3、4,将namenode1、2中的元数据同步到它们各自对应的standby namenode上。

    [plain] view plain copy
     
    1. hdfs namenode -bootstrapStandby  

    然后再启动namenode3、4。

    由于刚启动时所有的namenode都是standby状态,所有namenode log里会有如下错误。

    [plain] view plain copy
     
    1. 2014-10-03 19:39:47,971 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Triggering log roll on remote NameNode namenode4/192.168  
    2. .1.81:9000  
    3. 2014-10-03 19:39:47,980 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.EditLogTailer: Unable to trigger a roll of the active NN  
    4. org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category JOURNAL is not supported in state standby  
    5.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.StandbyState.checkOperation(StandbyState.java:87)  
    6.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode$NameNodeHAContext.checkOperation(NameNode.java:1688)  
    7.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkOperation(FSNamesystem.java:1258)  
    8.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.rollEditLog(FSNamesystem.java:5765)  
    9.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.rollEditLog(NameNodeRpcServer.java:886)  

    理论上这时候是可以用HAAdmin的命令手动将某一个namenode指定成active的状态的,可奇怪的是当配置了两个nameservices以后,该命令就识别不了namenode了

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    1. hduser@namenode4:~$ hdfs haadmin -transitionToActive nn3  
    2. Illegal argument: Unable to determine the nameservice id.  

    如果单独配置HA,即只有一个nameservice,就不会有这个问题,暂时不清楚为什么。

    所以目前只能通过automatic failover的方式,让ZKFC自动管理namenode的状态。

    在namenode1、2里运行

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    1. hdfs zkfc -formatZK  


    然后在所有的namenode上运行

    [plain] view plain copy
     
    1. hadoop-daemon.sh start zkfc  

    这时候再检查每个namenode上ZKFC的log,

    namenode1上的ZKFC log最后一行显示

    [plain] view plain copy
     
    1. Successfully transitioned NameNode at namenode1/192.168.1.71:9000 to active state  

    namenode2显示

    [plain] view plain copy
     
    1. Successfully transitioned NameNode at namenode2/192.168.1.72:9000 to active state  

    namenode3显示

    [plain] view plain copy
     
    1. Successfully transitioned NameNode at namenode3/192.168.1.80:9000 to standby state  

    namenode4显示

    [plain] view plain copy
     
    1. Successfully transitioned NameNode at namenode4/192.168.1.81:9000 to standby state  


    至此所有的namenode启动成功了。

    4. 启动datanode

    到所有的datanode上运行

    [plain] view plain copy
     
    1. hadoop-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR --script hdfs start datanode  


    集群启动完毕。

    验证

    访问http://namenode1:50070/dfsclusterhealth.jsp


    看着四个namenode都很正常。

    先试着把namenode1干掉

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    1. hduser@namenode1:~$ jps  
    2. 7590 Jps  
    3. 7061 NameNode  
    4. 17441 DFSZKFailoverController  
    5. hduser@namenode1:~$ kill -9 7061  

    登到namenode3中看ZKFC的log

    [plain] view plain copy
     
    1. 2014-10-03 21:00:55,943 INFO org.apache.hadoop.ha.NodeFencer: ====== Beginning Service Fencing Process... ======  
    2. 2014-10-03 21:00:55,943 INFO org.apache.hadoop.ha.NodeFencer: Trying method 1/1: org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort(null)  
    3. 2014-10-03 21:00:55,944 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Connecting to namenode1...  
    4. 2014-10-03 21:00:55,944 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Connecting to namenode1 port 22  
    5. 2014-10-03 21:00:55,946 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Connection established  
    6. 2014-10-03 21:00:55,953 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Remote version string: SSH-2.0-OpenSSH_5.9p1 Debian-5ubuntu1.1  
    7. 2014-10-03 21:00:55,953 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Local version string: SSH-2.0-JSCH-0.1.42  
    8. 2014-10-03 21:00:55,953 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: CheckCiphers: aes256-ctr,aes192-ctr,aes128-ctr,aes256-cbc,aes192-cbc,  
    9. aes128-cbc,3des-ctr,arcfour,arcfour128,arcfour256  
    10. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: aes256-ctr is not available.  
    11. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: aes192-ctr is not available.  
    12. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: aes256-cbc is not available.  
    13. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: aes192-cbc is not available.  
    14. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: arcfour256 is not available.  
    15. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_KEXINIT sent  
    16. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_KEXINIT received  
    17. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: kex: server->client aes128-ctr hmac-md5 none  
    18. 2014-10-03 21:00:55,958 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: kex: client->server aes128-ctr hmac-md5 none  
    19. 2014-10-03 21:00:55,960 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_KEXDH_INIT sent  
    20. 2014-10-03 21:00:55,960 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: expecting SSH_MSG_KEXDH_REPLY  
    21. 2014-10-03 21:00:55,964 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: ssh_rsa_verify: signature true  
    22. 2014-10-03 21:00:55,965 WARN org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Permanently added 'namenode1' (RSA) to the list of known hosts.  
    23. 2014-10-03 21:00:55,965 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_NEWKEYS sent  
    24. 2014-10-03 21:00:55,965 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_NEWKEYS received  
    25. 2014-10-03 21:00:55,966 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_SERVICE_REQUEST sent  
    26. 2014-10-03 21:00:55,966 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: SSH_MSG_SERVICE_ACCEPT received  
    27. 2014-10-03 21:00:55,968 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Authentications that can continue: publickey,keyboard-interactive,pas  
    28. sword  
    29. 2014-10-03 21:00:55,968 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Next authentication method: publickey  
    30. 2014-10-03 21:00:55,996 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Authentication succeeded (publickey).  
    31. 2014-10-03 21:00:55,996 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Connected to namenode1  
    32. 2014-10-03 21:00:55,996 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Looking for process running on port 9000  
    33. 2014-10-03 21:00:56,062 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Indeterminate response from trying to kill service. Verifying whether it i  
    34. s running using nc...  
    35. 2014-10-03 21:00:56,118 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Verified that the service is down.  
    36. 2014-10-03 21:00:56,118 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Disconnecting from namenode1 port 22  
    37. 2014-10-03 21:00:56,118 INFO org.apache.hadoop.ha.NodeFencer: ====== Fencing successful by method org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort(null)   
    38. ======  
    39. 2014-10-03 21:00:56,118 INFO org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector: Writing znode /hadoop-ha/ns1/ActiveBreadCrumb to indicate that the loca  
    40. l node is the most recent active...  
    41. 2014-10-03 21:00:56,119 INFO org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort.jsch: Caught an exception, leaving main loop due to Socket closed  
    42. 2014-10-03 21:00:56,183 INFO org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Trying to make NameNode at namenode3/192.168.1.80:9000 active...  
    43. 2014-10-03 21:00:57,323 INFO org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Successfully transitioned NameNode at namenode3/192.168.1.80:9000 to ac  
    44. tive state   

    看到namenode3成功变成了active的状态。

    最后再试一下在拷贝文件的过程中干掉一个active的namenode会不会有问题。

    准备一个2G多的大文件,拷贝到hdfs里

    [plain] view plain copy
     
    1. hduser@datanode5:~$ hdfs dfs -cp file:///home/hduser/test.tar.gz /ns2/test2/  
    2. 14/10/04 00:33:56 INFO retry.RetryInvocationHandler: Exception while invoking renewLease of class ClientNamenodeProtocolTranslatorPB over namenode4/192.168.1.81:9000. Trying to fail over immediately.  
    3. java.net.ConnectException: Call From datanode5/192.168.1.77 to namenode4:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused  
    4.     at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)  
    5.     at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)  
    6.   
    7. ...   

    拷贝了一会儿active namenode居然自己挂了。。。还好还有一个

    控制台输出显示成功切换了namenode过去,继续上传文件。

    [plain] view plain copy
     
    1. 14/10/04 00:42:54 WARN retry.RetryInvocationHandler: A failover has occurred since the start of this method invocation attempt.  
    2. 14/10/04 00:43:49 WARN hdfs.DFSClient: Slow ReadProcessor read fields took 56210ms (threshold=30000ms); ack: seqno: 25725 status: SUCCESS status: SUCCESS status: SUCCESS downstreamAckTimeNanos: 56224427288, targets: [192.168.1.77:50010, 192.168.1.74:50010, 192.168.1.79:50010]  
    3. ...  

    不一会儿功夫这个namenode也挂了。看了log,挂的原因都是一个

    [plain] view plain copy
     
    1. 2014-10-04 00:37:12,798 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 6001 ms (timeout=20000 ms) for a response for  
    2.  sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    3. 2014-10-04 00:37:13,799 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 7002 ms (timeout=20000 ms) for a response for  
    4.  sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    5. 2014-10-04 00:37:14,799 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 8003 ms (timeout=20000 ms) for a response for  
    6.  sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    7. 2014-10-04 00:37:15,801 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 9004 ms (timeout=20000 ms) for a response for  
    8.  sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    9. 2014-10-04 00:37:16,802 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 10005 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    10. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    11. 2014-10-04 00:37:17,803 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 11006 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    12. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    13. 2014-10-04 00:37:18,804 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 12007 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    14. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    15. 2014-10-04 00:37:19,804 INFO org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 13008 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    16. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    17. 2014-10-04 00:37:20,806 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 14009 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    18. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    19. 2014-10-04 00:37:21,806 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 15010 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    20. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    21. 2014-10-04 00:37:22,808 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 16011 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    22. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    23. 2014-10-04 00:37:23,808 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 17012 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    24. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    25. 2014-10-04 00:37:23,864 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Rescanning after 30000 milliseconds  
    26. 2014-10-04 00:37:23,864 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Scanned 0 directive(s) and 0 block(s) in 1  
    27.  millisecond(s).  
    28. 2014-10-04 00:37:24,810 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 18013 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    29. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    30. 2014-10-04 00:37:25,811 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 19014 ms (timeout=20000 ms) for a response fo  
    31. r sendEdits. Succeeded so far: [192.168.1.79:8485]  
    32. 2014-10-04 00:37:26,798 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Error: flush failed for required journal (JournalAndStream(mgr  
    33. =QJM to [192.168.1.77:8485, 192.168.1.78:8485, 192.168.1.79:8485], stream=QuorumOutputStream starting at txid 506))  
    34. java.io.IOException: Timed out waiting 20000ms for a quorum of nodes to respond.  
    35.         at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.AsyncLoggerSet.waitForWriteQuorum(AsyncLoggerSet.java:137)  
    36.         at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumOutputStream.flushAndSync(QuorumOutputStream.java:107)  
    37.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogOutputStream.flush(EditLogOutputStream.java:113)  
    38.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.EditLogOutputStream.flush(EditLogOutputStream.java:107)  
    39.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.JournalSet$JournalSetOutputStream$8.apply(JournalSet.java:499)  
    40.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.JournalSet.mapJournalsAndReportErrors(JournalSet.java:359)  
    41.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.JournalSet.access$100(JournalSet.java:57)  
    42.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.JournalSet$JournalSetOutputStream.flush(JournalSet.java:495)  
    43.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.logSync(FSEditLog.java:625)  
    44.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2839)  
    45.         at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:606)  
    46.         at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorP  
    47. B.java:455)  
    48.         at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtoc  
    49. olProtos.java)  
    50.         at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585)  
    51.         at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:928)  
    52.         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2013)  
    53.         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2009)  
    54.         at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)  
    55.         at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)  
    56.         at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)  
    57.         at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2007)  
    58. 2014-10-04 00:37:26,798 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Aborting QuorumOutputStream starting at txid 506  
    59. 2014-10-04 00:37:26,799 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1  
    60. 2014-10-04 00:37:26,801 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:  
    61. /************************************************************  
    62. SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at namenode2/192.168.1.72  

    连接192.168.1.79超时了,这边的网络确实是不太好。不过这也说明了采用QJM方式的HA集群对Journal Node依赖太大了,需要注意。

    试图重新启动两个namenode,发现ZKFC也挂了,日志报错如下

    [plain] view plain copy
     
    1. 2014-10-04 00:38:15,708 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server datanode5/192.168.1.77:2181. Will not attemp  
    2. t to authenticate using SASL (unknown error)  
    3. 2014-10-04 00:38:15,717 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to datanode5/192.168.1.77:2181, initiating session  
    4. 2014-10-04 00:38:17,386 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Client session timed out, have not heard from server in 1669ms for sessionid 0x0  
    5. , closing socket connection and attempting reconnect  
    6. 2014-10-04 00:38:18,288 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server datanode6/192.168.1.78:2181. Will not attemp  
    7. t to authenticate using SASL (unknown error)  
    8. 2014-10-04 00:38:18,289 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to datanode6/192.168.1.78:2181, initiating session  
    9. 2014-10-04 00:38:19,957 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Client session timed out, have not heard from server in 1668ms for sessionid 0x0  
    10. , closing socket connection and attempting reconnect  
    11. 2014-10-04 00:38:20,585 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server datanode7/192.168.1.79:2181. Will not attemp  
    12. t to authenticate using SASL (unknown error)  
    13. 2014-10-04 00:38:20,586 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to datanode7/192.168.1.79:2181, initiating session  
    14. 2014-10-04 00:38:20,587 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Unable to read additional data from server sessionid 0x0, likely server has clos  
    15. ed socket, closing socket connection and attempting reconnect  
    16. 2014-10-04 00:38:20,710 ERROR org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector: Connection timed out: couldn't connect to ZooKeeper in 5000 milliseco  
    17. nds  
    18. 2014-10-04 00:38:21,750 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x0 closed  
    19. 2014-10-04 00:38:21,753 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down  
    20. 2014-10-04 00:38:21,756 FATAL org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Unable to start failover controller. Unable to connect to ZooKeeper q  
    21. uorum at datanode5:2181,datanode6:2181,datanode7:2181. Please check the configured value for ha.zookeeper.quorum and ensure that ZooKeeper is   
    22. running.  

    试着telnet一下,端口没挂,但是连接速度慢也有卡死现象,看来还是网络问题。这又说明了采用ZKFC方式做automatic failover对zookeeper的依赖。

    重新启动zkfc和namenode,磕磕跘跘的终于拷完了,临了还出了个小问题

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    1. 14/10/04 00:46:30 WARN hdfs.DFSClient: DFSOutputStream ResponseProcessor exception  for block BP-1850652326-192.168.1.72-1411567722328:blk_1073741916_1098  
    2. java.net.SocketTimeoutException: 75000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/192.168.1.77:38739 remote=/192.168.1.77:50010]  
    3.     at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:164)  
    4.     at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:161)  
    5.     at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:131)  
    6.     at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:118)  
    7.     at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:83)  
    8.     at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:83)  
    9.     at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelper.vintPrefixed(PBHelper.java:1998)  
    10.     at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.PipelineAck.readFields(PipelineAck.java:176)  
    11.     at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer$ResponseProcessor.run(DFSOutputStream.java:798)  
    12. 14/10/04 00:46:30 WARN hdfs.DFSClient: Error Recovery for block BP-1850652326-192.168.1.72-1411567722328:blk_1073741916_1098 in pipeline 192.168.1.77:50010, 192.168.1.74:50010, 192.168.1.76:50010: bad datanode 192.168.1.77:50010  
    13. 14/10/04 00:46:33 WARN hdfs.DFSClient: Slow waitForAckedSeqno took 78393ms (threshold=30000ms)  
    14. hduser@datanode5:~$   
    15. hduser@datanode5:~$ hdfs dfs -ls /ns2/test2/  
    16. Found 1 items  
    17. -rw-r--r--   3 hduser supergroup 2001616896 2014-10-04 00:43 /ns2/test2/test.tar.gz  


    把文件再从hdfs上拉下来,使用md5校验是否与原文件一致

    [plain] view plain copy
     
    1. // 目标路径  
    2. hdfs dfs -get /ns2/test2/test.tar.gz  
    3. // 原始文件路径  
    4. md5sum test.tar.gz > test.tar.gz.md5  
    5. // 拷贝test.tar.gz.md5到目标路径  
    6. md5sum -c test.tar.gz.md5  
    7. test.tar.gz: OK  

    看来虽然上传的不太顺利,但是结果还是好的。

    一些关于HA+Federation的意义和相关组件的介绍,可以参见以下文章

    http://www.infoq.com/cn/articles/Hadoop-2-0-namenode-ha-federation-practice-zh/

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