• 字符串置换


    字符串置换

    写在前面

    上学期基本上在完成实验室的事情,虽然进度比较缓慢,但是总算把自己的一个小点子实现了并整理成了文档,虽然这个点子看起来不是那么起眼,但从代码实现到阅读文献,我确实花了挺多时间和心思的。这两天虽然还有一点收尾工作,但想着好久没有刷题写博客了,就过来码点字,顺便也提醒自己,要提高工作效率,并且合理安排时间。

    问题描述

    给定两个字符串,请设计一个方法来判定其中一个字符串是否为另一个字符串的置换。
    置换的意思是,通过改变顺序可以使得两个字符串相等。
    输入样例:
    "abc" 为 "cba" 的置换。
    "aabc" 不是 "abcc" 的置换。

    解决思路

    说实话一开始看到这个题目的时候,我并没有明确的解法。但过了一会儿就想到了一个比较简单的思路:把输入的两个字符串分别命名为A和B,只要统计A、B中相同的字符出现的次数,并比较对应字符出现次数是否相同就可以判断B是否为A的置换。虽然想到了这个解法,但可能是太久没有接触算法的东西了,我竟然想了好一会才想到具体的做法。也在网上看到相似的题目,说判断一个字符串是否是另一个字符串的加密形式,这里的加密形式用的也是置换加密。我觉得这两个问题本质上是一致的,因此解法也应该相似才对,但我看到好多解法都涉及到了动态规划、三维数组什么的,实在是很复杂,这里就不详细介绍了。
    总体来说,对这个题目我想到了两个解决方法:
    (1)排序
    如果不限制时间复杂度的话,可以直接调用(或自己实现)字符串排序函数,比较两个字符串排序之后的结果是否一致,如果一致,则判断为真,否则为假。这种方式的时间复杂度最快也是nlogn。
    (2)哈希
    具体的做法是,遍历两个字符串,统计两个字符串中相同字符出现的次数(这个过程实际上就是将相同字符映射到同一个计数器上,是一种哈希操作),然后比较相同字符出现的次数是否一致,若一致,则判断为真,否则为假。用哈希的方法可以让时间复杂度达到n,因为整个操作过程实际上就是遍历字符串的过程。

    代码实现

    (1)排序

    bool stringPermutation(string & A, string & B) 
    {
        //参数检查
        if (A.size() != B.size())
        {
            return false;
        }
        
        sort(A.begin(), A.end());
        sort(B.begin(), B.end());
    
        if(A == B )
           return true;
        else
           return false;
     }
    

    (2)哈希

    bool stringPermutation(string & A, string & B)
    {
        //参数检查
        if (A.size() != B.size())
        {
            return false;
        }
        //计数器数组,由于字符的ASCII码是从32-127,
        //因此字符总数不超过100
        int temp[100];//计数器数组
        for(int k = 0; k < 100; k++)
        {
            temp[k] = 0;
        }
        int len = A.size();
        for( int i = 0; i < len; i++)
        {
            //每个字符与空格的ASCII码相减,得到该字符的ASCII码
            //ASCII码相同的字符映射到同一个计数器上
            temp[ A[i]-' ']++;
            temp[ B[i]-' ']--;
        }
    
        bool flag = 1;
        for( int k = 0; k < 100; k++)
        {
            if( temp[k] != 0)
            {
                flag = 0;
                break;
            }
        }
    
        return flag;
    }

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