离散化
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区间和
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0。
现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置x上的数加c。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数l和r,你需要求出在区间[l, r]之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数n和m。
接下来 n 行,每行包含两个整数x和c。
再接下里 m 行,每行包含两个整数l和r。
输出格式
共m行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−1e9≤x≤1e9,
1≤n,m≤1e5,
−1e9≤l≤r≤1e9,
−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
离散化即将值域大的数据映射到值域小的连续的集合中来操作。
我们可以首先把要离散化的数据存放在vector中,然后经过排序去重的操作后,通过二分匹配数据对应的下标将其映射到1~n上,然后进行操作。
AC CODE
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 300010;
int n, m;
int s[N], a[N];
vector<int> alls;
vector<PII> add, query;
int find(int x)
{
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1;
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
while (n -- )
{
int x, c;
scanf("%d%d", &x, &c);
alls.push_back(x);
add.push_back({x, c});
}
while (m -- )
{
int l, r;
scanf("%d%d", &l, &r);
alls.push_back(l);
alls.push_back(r);
query.push_back({l, r});
}
//去重
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
for (auto x : add)
{
int t = find(x.first);
a[t] += x.second;
}
for (int i = 1; i <= alls.size(); i ++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i];
for (auto x : query)
{
int l = find(x.first), r = find(x.second);
printf("%d
", s[r] - s[l - 1]);
}
return 0;
}