经过几天的了解我们以及对Flask有了初步的认识，在学习完表单后我们来看看数据库，数据库想必都不陌生吧，但是在python中我们可以用pymysql来链接，但在Flask中我们如何来链接数据库呢？首先在连接数据库前先引入一个SQLAlchemy，我来介绍介绍。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
下面来说一个如何安装SQLAlchemy ：
安装 flask-sqlalchemy：
pip install flask-sqlalchemy
如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb：
pip install flask-mysqldb
数据库可想而知，肯定离不开增~删~改~查,下边来简单介绍一下：
上代码：
# -*- encoding: utf-8 -*-
from flask import Flask,render_template
#导入第三方链接库aql点金数
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
#建立对象
app=Flask(__name__)
#载入配置文件
app.config.from_pyfile('config.ini')
#指定数据库链接还有库名
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=utf8'
#指定配置，用来省略提交操作，也可以放在配置文件中更简单
# app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
#建立数据库对象
db = SQLAlchemy(app)
#建立数据库，用来映射数据库表,将数据库的模型作为参数传入
class User(db.Model):
#声明表明
__tablename__ = 'user'
#建立字段函数
id = db.Column(db.Integer,primary_key = True)
name = db.Column(db.String(200))
password = db.Column(db.String(200))
#数据库的查询操作（查）
@app.route('/select')
def select_user():
#简单的全量查询
#翻译为 select * from user
# ulist = User.query.all()
# for i in ulist:
# print(i.name)
# #只取一条
# #翻译为 select * from user limit 1
# ulist = User.query.first()
# print(ulist.name)
#使用原生的sql语句(查)
#翻译为 select * from user order by id desc limit 1,2
item = db.session.execute('select * from user order by id desc limit 1,2')
#将结果集强转为list
item = list(item)
print(item)
#使用原生语句进行修改操作
# db.session.execute('update user set password ="321000" where id = 6 ')
#将动态数据传输给模板
return render_template('sql.html',item=item)
这里跳转的的网页又自己随意定义一个模块
#数据库的修改操作（改）
@app.route('/edit')
def edit_user():
#根据字段做修改操作
#翻译为 update user set name='张三' where id=4
User.query.filter_by(id = 4).update({'name':'张三'})
return '这里是修改'
#数据库的删除操作（删）
@app.route('/del')
def del_user():
#根据某个字段做删除,filter_by 可以理解为where条件限定
#翻译为 delete from user where id=1
User.query.filter_by(id = 3).delete()
User.query.filter_by()
return '这里是删除操作'
#数据库的入库操作（增）
@app.route('/')
def index():
#增，入库逻辑
#声明对象
user = User(name='隔壁老王',password='123123')
#调用添加方法
db.session.add(user)
#提交入库
# db.session.commit()
return '这里是首页'
if __name__ == "__main__":
app.run()
上边代码中提到了return中返回的模板文件，实现动态的数据展示，简单代码如下：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>动态数据展示</title> <style> table{ background-color:blueviolet; border: solid 3px gold; padding: 10px; } </style> </head> <body> <table> {# 对数据进行p遍历输出 #} {% for i in item%} <tr> <td>{{i.id}}</td> </tr> <tr> <td>{{i.name}}</td> </tr> <tr> <td>{{i.password}}</td> </tr> {% endfor %} </table> </body> </html>
注：
以上就是flask连接数据库的增删改查
以上又两种数据库的增删改查，SQLAlchemy如果不习惯可以选择原生的代码
原生的格式为 :
item = db.session.execute('sql语句')
总结：
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
优点 :
只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
不用编写各种数据库的sql语句.
实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
不在关注用的是mysql、oracle...等.
通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.
缺点 :
相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失。