Pytest
它具有如下特点：
- 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持参数化
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），或者对某些预期失败的case标记成失败
- 支持重复执行(rerun)失败的 case
- 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case
- 可生成 html 报告
- 方便的和持续集成工具 jenkins 集成
- 可支持执行部分用例
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
安装Pytest
cmd运行
pip install -U pytest pip3 install pytest -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
查看版本
pytest --version
快速开始，创建测试文件ptest1.py如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = pytest study
__Time__ = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary
"""
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert "h" in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, "check")
执行：cmd进入当前文件目录，直接执行
pytest ptest1.py
输出如下：
D:PythonCodepytest_study>pytest ptest1.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.9.0, pytest-6.2.3, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:PythonCodepytest_study
collected 3 items
ptest1.py F.F [100%]
====================================================== FAILURES =======================================================
_____________________________________________________ test_answer _____________________________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5
E assert 4 == 5
E + where 4 = func(3)
ptest1.py:15: AssertionError
_________________________________________________ TestClass.test_two __________________________________________________
self = <ptest1.TestClass object at 0x000001BA4DF8BF70>
def test_two(self):
x = "hello"
> assert hasattr(x, "check")
E AssertionError: assert False
E + where False = hasattr('hello', 'check')
ptest1.py:25: AssertionError
=============================================== short test summary info ===============================================
FAILED ptest1.py::test_answer - assert 4 == 5
FAILED ptest1.py::TestClass::test_two - AssertionError: assert False
============================================= 2 failed, 1 passed in 0.34s =============================================
知识点
- 如果只执行 pytest ，会查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件，找到文件后，在文件中找到以 test 开头函数并执行
- 如果只想执行某个文件，可以 pytest ptest1.py
- 加上-q，就是显示简单的结果： pytest -q ptest1.py
Pytest用例的设计原则
用Pytest写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的
- 文件名以 test_*.py 文件和*_test.py
- 以 test_ 开头的函数
- 以 Test 开头的类，不能包含 __init__ 方法
- 以 test_ 开头的类里面的方法
- 所有的包 pakege 必须要有__init__.py 文件
Pytest执行用例规则
注意，下面讲的都是在cmd中执行pytest命令
1、某个目录下所有的用例
pytest
2、执行某一个 py 文件下用例
pytest 脚本名称.py
3、运行ptest1.py 模块里面的某个函数，或者某个类，某个类里面的方法
加v和不加-v都可以，加-v的话，打印的信息更详细
pytest -v ptest1.py::TestClass::test_method pytest ptest1.py::TestClass::test_method pytest ptest1.py::test_answer
4、运行ptest1.py 模块里面,测试类里面的某个方法
pytest ptest1.py::TestClass::test_two
5、-m 标记表达式
将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试
6、-q 简单打印，只打印测试用例的执行结果
7、-s 详细打印
8、-x 遇到错误时停止测试
9、—maxfail=num，当用例错误个数达到指定数量时，停止测试
10、-k 匹配用例名称
执行测试用例名称包含http的所有用例
pytest -s -k http ptest1.py
11、-k 根据用例名称排除某些用例(not)
pytest -s -k "not http" ptest1.py
12、-k 同时匹配不同的用例名称(or)
pytest -s -k "method or weibo" ptest1.py
调用pytest通过python -m pytest
在新的版本中，我们可以python -m pytest来进行调用，比如:
python -m pytest ...
Possible Exit codes
运行pytest可能导致6种不同的退出执行的方式，分别是：
退出代码0成功地收集并传递了所有测试
退出代码1测试被收集和运行, 但一些测试失败
退出代码2测试执行被用户中断
退出代码3执行测试时发生内部错误
退出代码 4 pytest 命令行使用错误
退出代码5未收集任何测试
显示可用的内置函数参数
分析测试执行持续时间
我们编写一个模块，来执行该模块，看测试执行的时间，模块的代码是为：
#!/usr/bin/env python
from __future__ import unicode_literals
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_answser():
assert 3 in [3,4,5]
执行pytest --durations=10看持续执行的时间，见执行的截图：
创建JUnitXML 格式文件
我们通过pytest --junitxml=path可以创建junit xml的格式文件，执行命令成功后，在当前的目录下创建了path的文件夹，该文件夹中
生成了xml的文件，见执行的命令和执行命令后输出的结果信息：
见当前目录生成的path文件夹以及里面的内容：
