• pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,报错原因分析和解决方法


    转自博客:https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/80564938
    Python版本:Python 3.6
    pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Mon Jun  4 09:44:36 2018
    @author: wfxu
    """
    import pandas as pd
    da1=pd.read_csv('F:\数据源')
    da2=pd.read_csv('F:\2.0 数据源\工程清单.csv')
    

    报错:

    Traceback (most recent call last):
    	(报错细节不展示)
      File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 720, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
    
    OSError: Initializing from file failed
    

    对于第一种情况很简单,原因就是没有把文件名称放到路径的后面,把文件名称添加到路径后面就可以了。还可以在代码中把文件夹切换到目标文件所在文件夹,过程太繁杂,不喜欢也不推荐,所以就不做展示了。
    第二种情况,即使路径、文件名都完整,还是报错的原因是这个参数中有中文,但是Python3不是已经支持中文了吗?参考了错误原因和pandas的源码,发现调用pandas的read_csv()方法时,默认使用C engine作为parser engine,而当文件名中含有中文的时候,用C engine在部分情况下就会出错。所以在调用read_csv()方法时指定engine为Python就可以解决问题了。

    ## 方法1:
    da4=pd.read_csv('F:\数据源\工程清单.csv',engine='python')
    ## 方法2:
    da3=pd.read_csv(open('F:\4.0 居配工程监测\2.0 数据源\02.南京新居配工程清单.csv'))
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sandy-t/p/13992926.html
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