• ubuntu 14.04搭建tensorflow-gpu开发环境


    一、安装nvidia显卡驱动

    去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia官网:http://www.geforce.cn/drivers

    找到显卡对应的驱动下载,例如下载的驱动为 NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run

    ubuntu桌面环境下,按ctrl + alt +F1进入text mode  登录账户,输入下面命令,一路ok

    sudo service lightdm stop
    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run
    sudo service lightdm start
    

     会重新进入图形桌面

    点击左边的设置,点击详细信息,在图形标签栏是否有NVIDIA的标识,如有,则表示驱动安装成功  

    二、安装cuda-8.0

    官方网站下载:CUDA Toolkit 8.0。下载网址为:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

    下载完后,执行下命令:

    sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda
    

      

    sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda
    

    这时在/usr/local目录下产生一个cuda安装的路径叫"cuda-8.0"添加cuda到环境变量:

    sudo vi /etc/profile  
    

    在profile的最后添加:

    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0  
    export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH    
    export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 
    

    使环境变量即时生效 

    source /etc/profile
    

    验证cuda是否安装成功,输入以下命令

    nvcc --version
    

    显示如下表示cuda安装成功

    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
    Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
    Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
    

      

    尝试编译cuda提供的例子,下载cuda测试用例

    sudo cuda-install-samples-8.0.sh ~/cuda_examples 
    

      

    cd ~/cuda_examples/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
    sudo make -j7
    cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release
    ./deviceQuery

    看到类似如下图片中的显示,则代表CUDA安装且配置成功  

      

     

    三、安装cudnn6.0

    到官网下载:cudnn-7.0-linux-x64-v3.0.8-prod.tgz,网址为: https://developer.nvidia.com/cudnn

     

    sudo tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz  
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include  
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64  
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*   #分配包的权限 
    

     四、安装tensorflow-gpu

    sudo pip install tensorflow-gpu
    

    五、安装pycharm用于python开发

    1、安装pycharm

     wget -q -O - http://archive.getdeb.net/getdeb-archive.key | sudo apt-key add -
    
     sudo sh -c 'echo "deb http://archive.getdeb.net/ubuntu trusty-getdeb apps" >> /etc/apt/sources.list.d/getdeb.list'
    
     sudo apt-get update
    
     sudo apt-get install pycharm
    

     2、安装pycharm的jdk环境

    sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
    
    sudo apt-get update
    
    sudo apt-get install oracle-java8-installer
    

    六、参考链接

    http://blog.csdn.net/u012969412/article/details/64502393

    http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183

    http://blog.csdn.net/qingche456/article/details/65446661

  • 相关阅读:
    正则表达式(通用篇)
    Ubantu server部署django/flask项目
    Ubantu环境下安装mysql方法
    使用阿里大于发短信(简单版)
    SQLALchemy学习笔记(mysql+python环境)
    windows 安装使用 Memcached
    pycharm2019版本可用破解
    SVN使用教程
    Jquery学习
    css兼容问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/samo/p/8092708.html
Copyright © 2020-2023  润新知