• Python数据类型文件


    文件也可以看作是Python中的数据类型。当使用Python的内置函数open打开一个文件时,返回一个文件对象。其原型如下所示:

      file=open(filename,mode,bufsize)                      

    • filename:要打开的文件名。
    • mode:可选参数,文件打开模式。 

            mode: 'r'表示以读方式打开文件,'w'表示以写方式打开文件,加入文件存在,则会覆盖源文件,'a'表示'以写方式打开文件,在原文件中添加内容,不会覆盖

            rb'表示以二进制读打开文件(读图片),'wb'表示以二进制写打开文件(写图片)

    • bufsize:可选参数,缓冲区大小。

    常用文件操作                                                                                                                                                  

    1.file.read()     将整个文件读入字符串中                                                                                                                                        

    #将整个文件一次性读入到内存中

    file=open('h:/test.txt','r')

    temp = file.read()               #temp的类型为字符串

    file.close()

    2.file.readline()   读取文件的一行到字符串中                                                                                                                                  

    #逐行读取文件

    file = open('h:/test.txt','r')

    temp = file.readline()

    while temp:

      print temp,

      temp=file.readline()

    file.close()

    #逐行读取文件的另一种方式(推荐)

    file = open('h:/test.txt','r')

    for line in file:

      print line

    file.close()

    3.file.readlines()     将整个文件读入到列表中                                                                                                                          

    4.file.write()       向文件中写入字符串                                                                                                                                  

    file=open('h:/test.txt','a')

    content="i write haha"

    file.write(content)

    file.close()

    5.file.writelines()     向文件中写入一个列表                                                                                                                          

    file=open('h:/test.txt','a')

    content=['tst1','tst2','\ntet']

    file.witelines(content)

    file.close()

    6.file.close()                                                                                                                                                                

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