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TXT文本存储

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文件打开模式

打开模式	详细说明。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制只读方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头。
r+	以读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头。
w	以写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
wb	以二进制写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
w+	以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
wb+	以二进制读写格式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
a	以追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入。
ab	以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入。
a+	以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，则创建新文件来读写。
ab+	以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。如果该文件不存在，则创建新文件用于读写。

JSON文件存储

返回目录

JavaScript对象标记,通过对象和数组的组合来表示数据,轻量级的数据交换格式

对象和数组构成的json形式

• 对象:用花括号{}包裹起来的键值对,键是字符串,值可以是任意类型

• 数组:方括号[]包裹起来的内容,值的类型可以是任意类型

• JSON可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套

• 字符串必须使用双引号

读写操作

• loads()方法将JSON形式的文本字符串转为python对象

import json

strs = '''
[1, "23", 
    {   "1": "wy",
        "we": "wss",
        "3": [1, "wsd", 3]
    }
]
'''

data = json.loads(str)

• dumps()方法将python对象转为json形式文本字符串

import json

data = [1, '23', {'1': ('wy', 'dsv', 2), 'we': '大王', '3': [1, 'wsd', 3]}]

with open('json.tex', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(strs =json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

参数indent，代表缩进字符个数,将json形式文本字符串以层次结构显示

参数ensure_ascii,默认为ascii码,为False时,并规定文件打开的编码为utf-8即可输出中文

CSV文件存储

返回目录

CSV全称为Comma-Separated Values逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。

写入

• 普通方式写入

import csv

with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')  # 初始化写入对象,参数为文件对象,delimiter为分割值,默认为逗号
    writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])  # 传入每行的数据,可迭代对象
    writer.writerows([['10001', 'Mike', 20],['10003', 'Jordan', 21]])  # 传入多行

• 字典方式写入

import csv
 
with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8') as csvfile: # 可追加,写中文的文件
    fieldnames = ['id', 'name', 'age']  # 定义字段
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) # 初始化字典写入对象,参数为文件对象,fieldnames为字段
    writer.writeheader()  # 先写入头信息
    writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})

• 用pandas写入

调用DataFrame对象的to_csv()方法来将数据写入CSV文件中

读取

• 普通方式读取

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

• pandas读取

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)