Python面向对象编程

成员保护和访问限制
在类的内部，有各种变量和方法。这些数据成员，可以在类的外部通过实例或者类名进行调用，例如：

class People:
    title = "人类"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def print_age(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.age))

obj = People("jack", 12)
obj.age = 18
obj.print_age()
print(People.title)

上面的调用方式是我们大多数情况下都需要的，但是往往我们也不希望所有的变量和方法能被外部访问，需要针对性地保护某些成员，限制对这些成员的访问。这样的程序才是健壮、可靠的，也符合业务的逻辑。

在类似JAVA的语言中，有private关键字，可以将某些变量和方法设为私有，阻止外部访问。但是，Python没有这个机制，Python利用变量和方法名字的变化，实现这一功能。

在Python中，如果要让内部成员不被外部访问，可以在成员的名字前加上两个下划线__，这个成员就变成了一个私有成员（private）。私有成员只能在类的内部访问，外部无法访问。

class People:
    title = "人类"

    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def print_age(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))

obj = People("jack", 18)
obj.__name

------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 68, in <module>
    obj.__name
AttributeError: 'People' object has no attribute '__name'

那外部如果要对__name和__age进行访问和修改呢？在类的内部创建外部可以访问的get和set方法！

class People:
    title = "人类"

    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def print_age(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_age(self):
        return self.__age

    def set_name(self, name):
        self.__name = name

    def set_age(self, age):
        self.__age = age

obj = People("jack", 18)
obj.get_name()
obj.set_name("tom")

这样做，不但对数据进行了保护的同时也提供了外部访问的接口，而且在get_name,set_name这些方法中，可以额外添加对数据进行检测、处理、加工、包裹等等各种操作，作用巨大！

类的成员与下划线总结：

_name、_name_、_name__:建议性的私有成员，不要在外部访问。
__name、__name_:强制的私有成员，但是你依然可以蛮横地在外部危险访问。
__name__:特殊成员，与私有性质无关，例如__doc__。
name_、name__:没有任何特殊性，普通的标识符，但最好不要这么起名。