• python读写Excel方法(xlwt和xlrd)


     在我们做平常工作中都会遇到操作excel,那么今天写一篇,如何通过python操作excel,当然python操作excel的库有很多,比如pandas,xlwt/xlrd,openpyxl等,每个库都有不同的区别,具体的区别,大家一起研究下哈。

     xlrd模块

    xlrd是对于Excel进行读取,xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel

    安装

    xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装

    pip install xlrd

     读取excel数据

    1、导入xlrd莫款

    2、打开Excel完成实例化

    3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取)

    4、通过列,行或者坐标获取表格的数据

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlrd
    # excel路径
    excle_path = r'E:123.xlsx'
    # 打开excel读取文件
    data = xlrd.open_workbook(excle_path)
    # 根据sheet下标选择读取内容
    sheet = data.sheet_by_index(1)
    # 获取到表的总行数
    nrows = sheet.nrows
    for i in range(nrows):
        print(sheet.row_values(i))
    复制代码

     上面的是通过表的下标来选择读取的,当我们知道表的名称的时候,也可以通过表的名称进行读取

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlrd
    # excel路径
    excle_path = r'E:123.xlsx'
    # 打开excel读取文件
    data = xlrd.open_workbook(excle_path)
    # 根据sheet下标选择读取内容
    sheet = data.sheet_by_index(1)
    # 获取全部表的名称
    sheet_names = data.sheet_names()
    print('全部表名称')
    print(sheet_names)
    # 根据sheet名称选择读取内容
    sheet1 = data.sheet_by_name('姓名')
    # 获取到表的总行数
    nrows1 = sheet.nrows
    print('姓名表内容:')
    for j in range(nrows1):
        print(sheet1.row_values(j))
    复制代码

    上面通过下标和名称都成功读取出来了数据,我们通过坐标来读取数据

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlrd
    # excel路径
    excle_path = r'E:123.xlsx'
    # 打开excel读取文件
    data = xlrd.open_workbook(excle_path)
    # 根据sheet下标选择读取内容
    sheet = data.sheet_by_index(1)
    # 通过坐标读取
    A1 = sheet.cell_value(1,0)
    print(A1)
    复制代码

     

    xlrd中的其他用法

    1、读取sheet的行数、列数

    复制代码
    # excel路径
    excle_path = r'E:123.xlsx'
    # 打开excel读取文件
    data = xlrd.open_workbook(excle_path)
    # 读取sheet行数据,通过下标获取
    a = sheet.row_values(1)
    # 读取sheet列数据,通过下标获取
    b = sheet.col_values(1)

    复制代码

    2、获取sheet的行数,列数

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlrd
    # excel路径
    excle_path = r'E:123.xlsx'
    # 打开excel读取文件
    data = xlrd.open_workbook(excle_path)
    # 根据sheet下标选择读取内容
    sheet = data.sheet_by_index(1)
    print('sheet名称:{}
    sheet列数: {}
    sheet行数: {}'.format(sheet.name, sheet.ncols, sheet.nrows))
    复制代码

     xlwt模块

    xlwt是对于Excel进行读取,xlwt操作的是xls格式的excel

    安装

    xlwt属于python的第3方库,需要通过pip进行安装

    pip install xlwt

     写入Excel数据

    1、首先导入xlwt第3方库

    2、创建一个workbook模块,相当于创建一个xlwt文件

    3、通过add_sheet创建一个表格

    4、使用write函数进行对表完成写的操作

    5、把写完的数据导入到Excel中

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlwt
    # excel路径
    excle_path = r'E:1234.xls'
    # 创建一个Workbook模块
    data = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 创建一个表格,cell_overwrite_ok=True 为不覆盖表,默认为False
    sheet = data.add_sheet('test123',cell_overwrite_ok=True)
    # 写入坐标为(0,0)内容为职位
    sheet.write(0,0,'职位')
    # 写入坐标为(1,0)内容为软件测试工程师
    sheet.write(1,0,'软件测试工程师')
    # 保存到excel中
    data.save(excle_path)
    复制代码

    找到excel的路径中打开查看,发现已经写入成功了

     

    Xlwt的其他方法

     其中xlwt这些操作Excel只是默认的方法,xlwt也可以更改写入内容的文字大小,颜色等操作

    复制代码
    style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
    font = xlwt.Font()  # 创建字体
    font.name = u'微软雅黑'  # 字体类型
    font.colour_index = 6    #字体颜色
    font.underline = True  #下划线
    font.italic = True  # 斜体
    font.height = 400    #字体大小   200等于excel字体大小中的10
    style.font = font    #设定样式
    复制代码

    如果哪些内容写入时需要更改上面的格式内容,可以在书写的后面加上方法

    给大家举个小栗子

    复制代码
    # coding:utf-8
    import xlwt
    # excel路径
    excle_path = r'E:12314.xls'
    # 创建一个Workbook模块
    data = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
    font = xlwt.Font()  # 创建字体
    font.name = u'微软雅黑' # 字体类型
    font.colour_index = 6   # 字体颜色
    font.underline = True # 下划线
    font.italic = True # 斜体
    font.height = 400    # 字体大小   200等于excel字体大小中的10
    style.font = font   # 设定样式
    # 创建一个表格,cell_overwrite_ok=True 为不覆盖表,默认为False
    sheet = data.add_sheet('test123',cell_overwrite_ok=True)
    # 写入坐标为(0,0)内容为职位
    sheet.write(0,0,'职位',style)
    # 写入坐标为(1,0)内容为软件测试工程师
    sheet.write(1,0,'软件测试工程师',style)
    # 保存到excel中
    data.save(excle_path)
    复制代码

    当然python操作Excel的方法不仅仅是这么多,还有更多的骚操作,等到我们用到的时候在一起学习哈

    感觉安静写的对您有帮助的话,可以点个关注,持续更新中~~

     
    分类: python基础
     
     
     
    来源:
    测试-安静    https://www.cnblogs.com/qican/
     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rxxbb123/p/14234061.html
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