• 四年的积分数据,反映了信息化的复杂


      下表数据,是历时四年,不定期记录下的本博积分与排名情况。

      咋一看,是个挺简单的数据表,似乎依此可以轻松地搞出个增长曲线图之类的东东,再分析点什么结论出来。但再仔细研究一下,发现不那么回事,这里面还是挺复杂的。

      突然有种感觉,这和软件开发何期的相似。有多少次,刚听到一个新需求时,会感觉这不是个什么事,但当再深入分析时,又会发现似乎没那么简单。是的,真的没有那么简单,只要是客户真的要用的系统,而不是凑凑样子看看的系统,它一定没那么简单,无论他的需求说的多简单。这不仅是信息化的复杂,更是现实的复杂,人心的复杂,人与人认知不对等的复杂,沟通的复杂。

      下面就来分析一下这张表,会发现许多有意思的东西,权当数字游戏娱乐一下。

     

      1、关于本表:

      此表历时近四年记录完成,是本博客右侧的“积分与排名”的不定时记录,刚开始记得勤一些,一个月记了9次,后台慢慢变懒,最后一次记录跟前一次已经间隔了9个多月。此表记录在本博的日记里,没对外开放。当初记录时,看着不断写博,积分与排名不断地变化,于是一念异想,决定记录一下这个有意思的数字。之后的日子里,偶尔想起来了,就记录一下。最后一次记录时,发现了一个反常的转折,排名开始逆转向后了,说明开始从一个超越者,变成一个被超越者了,些有感触,写博以为记。

     

      2、本表可以分析出来的现象:

      (1)增加同样的积分,开始的排名提升量,会比后面排名提升量,多出许多。开始增加一千分,排名提升一万多,最后增加一万多分,排名只提长了一千。这就是金字塔理论,最大多数都在底层,只要稍一努力,就能超越许多,但越到后面,越难超越。与现实人生何其相似!

      (2)始勤终怠。从记录的时间间隔,可以看出。这或许也是人与机器的差别。

     

      3、这张表中隐藏的复杂现象:

      (1)根据这张表,能不能绘出本博的积分排名增加曲线?咋一看没问题,仔细一分析不能。因为本表的积分记录时间点,是不定期的,开始一个月记了9次,后面九个月记一次,取样时间不平均,变化曲线就不准确了。

      (2)根据这张表,能不能分析出博客园中各博客在不同积分区间的人数分布情况?也不能。因为这张表里面有一个变化因素:时间,这是一个会让事情变的极复杂的因素。表格反映的不是当前时间点不同积分博客的排名,而是一个博客历时四年的变化。除最后一条数据外,前面的所有数据,反映的都是本博四年变化中的一个点,而四年中,不是只有本博在变化,每一个博客都在变化,又有新博不断的诞生,也就是说,前面的数据,已经没有了意义,它反映了现象,早已不复存在,它只是历史洪流中的一个时间点的一个现象面中的一个小点,信息量太微弱,已不具备价值。

      嗯。。。有点复杂!有点意思!

     

    --- 日期 --- --- 积分 --- --- 排名 ---
    2016-09-01 956 66206
    2016-09-02 988 65382
    2016-09-04 1002 65125
    2016-09-09 1085 63327
    2016-09-11 1123 62622
    2016-09-14 1236 60425
    2016-09-18 1270 59900
    2016-09-21 1381 58004
    2016-09-29 1513 56303
    2016-10-09 1602 55225
    2016-10-14 1710 54015
    2016-10-26 1890 52226
    2016-11-02 2020 51050
    2016-11-08 2139 49973
    2016-11-18 2272 49072
    2016-11-28 2502 47309
    2016-12-06 2670 46300
    2016-12-19 3033 43941
    2016-12-23 3130 43341
    2016-12-29 3260 42588
    2017-02-03 3901 39490
    2017-03-14 4822 36339
    2017-03-27 5561 33900
    2017-04-27 8273 27392
    2017-05-25 10924 23318
    2017-06-26 13787 20230
    2017-07-26 16671 17865 
    2017-08-28 18289 17193
    2017-11-08  21298 16133
    2018-04-25 28348 14069
    2018-05-25 30162 13573
    2018-08-09 34600 12821
    2019-01-22 41117 12695
    2019-08-05 52716 11713
    2020-06-15 63016 12718 
         
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