• 每天一题之001


    题目描述:

    在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

    输入:

      输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,

      输入的第一行为两个整数m和n(1<=m,n<=1000):代表将要输入的矩阵的行数和列数。

      输入的第二行包括一个整数t(1<=t<=1000000):代表要查找的数字。

      接下来的m行,每行有n个数,代表题目所给出的m行n列的矩阵(矩阵如题目描述所示,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。

    输出:

      对应每个测试案例,

      输出”Yes”代表在二维数组中找到了数字t。

      输出”No”代表在二维数组中没有找到数字t。

    样例输入: 

    3 3

    5

    1 2 3

    4 5 6

    7 8 9

    3 3

    1

    2 3 4

    5 6 7

    8 9 10

    3 3

    12

    2 3 4

    5 6 7

    8 9 10

    样例输出:

    Yes

    No

    No

    分析:这个题目我们很容易想到一个时间复杂度为O(n^2)的算法,依次遍历每一个数组元素,与输入整数比较,如果相等则返回"Yes",否则返回“No”,这样做肯定会超时。

    仔细分析题目,发现题目中这句话“每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序”很关键” ,二维数组中每一行是递增,每一列也是递增。但不是完全有序,例如

    1 3 4 5


    2 4 5 6

    因此不能先找到行,在去找列,由于每一行的最后一个元素是最大的,如果输入元素大于该行的最后一个元素,则说明输入整数在下面几行中;如果输入整数小于该行的最后一个元素,则说明该元素在该列前面几列中。从而找到优化的算法,定义两个指示器一个行指示器,一个列指示器,初始值指向第一行的最后一列的元素。

     

    Java实现如下:

    import java.util.Scanner ;
    public class Solution {
        public boolean Find(int target, int [][] array) {
            int m = array.length ;
            int n = array[0].length ;
             int i = 0 ;
            int j = n-1 ;
            while(i<m && j>=0)
            {
                if(array[i][j]==target) 
                    return true ;
                else if(array[i][j]<target)
                {
                    i++ ;
                }
                else
                {
                    j-- ;
                }    
            }
            return false ;
        }
        /**
       public static void main ( String [] args )
       {
           Scanner in = new Scanner(System.in) ;
           int m = in.nextInt() ;
           int n = in.nextInt() ;
           int target = in.nextInt() ;
           int [][] array = new int[m][n] ;
           
           for(int rows = 0 ; rows < m ; rows ++)
               for(int columns = 0 ; columns < n ; columns ++ )
               {
                   array[rows][columns] = in.nextInt() ;
               }
           Solution solution = new Solution() ;
           solution.Find( target,  array) ;
       }
       */
    }

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rrttp/p/7789015.html
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