• python logging模块


    概述:

    python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别。

    logging 日志信息的简单用法

    默认的,日志级别要高于INFO级别才会有内容输出。

    import logging
    
    logging.debug("user[root] this is a {debug} message..")
    logging.info("user[root] this is a {info} message..")
    logging.warning("The server is down. this is a {warning} message..")
    logging.error("the password is error,con't to login . this is a {error} message..")
    logging.critical("user[root] this is a critical message..")
    
    """
    WARNING:root:The server is down. this is a {warning} message..
    ERROR:root:the password is error,con't to login . this is a {error} message..
    CRITICAL:root:user[root] this is a critical message..
    """
    

    logging 5个日志级别代表的意思:

    将logging日志信息写到文件内

    logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置,level 设置日志输出的级别,farmat 设置日志保存的格式,datefmt 设置日志时间的格式,filename日志保存文件的名称,filemode文件输入的模式:“a”为追加。

    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                        filename="myLOG.log",
                        filemode="a")
    logging.debug('This message should go to the log file')
    logging.info('So should this,info log')
    logging.warning('This is warning message')
    

    MyLOG.log文档中日志信息:

    Thu, 17 Aug 2017 15:59:10 log_v1.py[line:55] INFO So should this,info log
    Thu, 17 Aug 2017 15:59:10 log_v1.py[line:56] WARNING This is warning message
    Thu, 17 Aug 2017 15:59:57 log_v1.py[line:55] INFO So should this,info log
    Thu, 17 Aug 2017 15:59:57 log_v1.py[line:56] WARNING This is warning message
    

     logging日志格式:

    %(name)s

    Logger的名字

    %(levelno)s

    数字形式的日志级别

    %(levelname)s

    文本形式的日志级别

    %(pathname)s

    调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

    %(filename)s

    调用日志输出函数的模块的文件名

    %(module)s

    调用日志输出函数的模块名

    %(funcName)s

    调用日志输出函数的函数名

    %(lineno)d

    调用日志输出函数的语句所在的代码行

    %(created)f

    当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

    %(relativeCreated)d

    输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

    %(asctime)s

    字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

    %(thread)d

    线程ID。可能没有

    %(threadName)s

    线程名。可能没有

    %(process)d

    进程ID。可能没有

    %(message)s

    用户输出的消息

    将logging日志输出到屏幕和文件中

    Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:

    logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
    handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
    filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
    formatter决定日志记录的最终输出格式。

       logger接口:

    Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
    LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
    而核心模块可以这样:
    LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

    Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
    Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
    Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
    Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

      handler:

    handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
    Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
    Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
    Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象


    每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
    1) logging.StreamHandler
    使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
    StreamHandler([strm])
    其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr


    2) logging.FileHandler
    和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
    FileHandler(filename[,mode])
    filename是文件名,必须指定一个文件名。
    mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

    3) logging.handlers.RotatingFileHandler
    这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
    RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
    其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
    maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
    backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。


    4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
    这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
    TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
    其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
    interval是时间间隔。
    when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
    S 秒
    M 分
    H 小时
    D 天
    W 每星期(interval==0时代表星期一)
    midnight 每天凌晨

    # 例1:

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                        filename="myapp.log",
                        filemode="a")  #输出到文档
    
    console = logging.StreamHandler() # 定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
    console.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)-12s:%(levelname)-8s %(message)s')   # 屏幕输出
    console.setFormatter(formatter)
    logging.getLogger("").addHandler(console)
    
    logging.debug('This is debug message')
    logging.info('This is info message')
    logging.warning('This is warning message')
    

    # 例2(另一种经典写法):

    import logging
    
    logger = logging.getLogger("logger")
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    
    fh = logging.FileHandler("mylog.log")
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    ch.setFormatter(formatter)
    fh.setFormatter(formatter)
    
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)
    
    
    # 日志信息
    logger.debug('this is debug message')
    logger.info('this is info message')
    logger.warn('this is warning message')
    logger.error('this is error message')
    logger.critical('this is critical message')
    

    屏幕输出的日志信息:

    2017-08-17 16:39:55,971 - logger - DEBUG - this is debug message
    2017-08-17 16:39:55,971 - logger - INFO - this is info message
    2017-08-17 16:39:55,971 - logger - WARNING - this is warning message
    2017-08-17 16:39:55,971 - logger - ERROR - this is error message
    2017-08-17 16:39:55,971 - logger - CRITICAL - this is critical message
    

    mylog.log文件中的日志信息:
    2017-08-17 16:41:49,346 - logger - DEBUG - this is debug message
    2017-08-17 16:41:49,346 - logger - INFO - this is info message
    2017-08-17 16:41:49,346 - logger - WARNING - this is warning message
    2017-08-17 16:41:49,346 - logger - ERROR - this is error message
    2017-08-17 16:41:49,346 - logger - CRITICAL - this is critical message

      

    通过配置文件配置logger:

    定义配置文件logger.conf

    #logger.conf
    ###############################################
    [loggers]
    keys=root,example01,example02
    [logger_root]
    level=DEBUG
    handlers=hand01,hand02
    [logger_example01]
    handlers=hand01,hand02
    qualname=example01
    propagate=0
    [logger_example02]
    handlers=hand01,hand03
    qualname=example02
    propagate=0
    ###############################################
    
    [handlers]
    keys=hand01,hand02,hand03
    [handler_hand01]
    class=StreamHandler
    level=INFO
    formatter=form02
    args=(sys.stderr,)
    [handler_hand02]
    class=FileHandler
    level=DEBUG
    formatter=form01
    args=('myapp.log', 'a')
    [handler_hand03]
    class=handlers.RotatingFileHandler
    level=INFO
    formatter=form02
    args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
    ###############################################
    [formatters]
    keys=form01,form02
    [formatter_form01]
    format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
    datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
    [formatter_form02]
    format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
    datefmt=
    

    获取logging.config配置的日志:

    import logging
    import logging.config
    
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    logger = logging.getLogger("example01")
    
    logger.debug("this is debug message")
    logger.info('This is info message')
    logger.warning('This is warning message')
    

    日志输出结果:

    example01   : INFO     This is info message
    example01   : WARNING  This is warning message
    

      

    参考链接1:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6020282.html

    参考链接2:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html

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