1.能够使用索引的典型场景
频繁作为查询条件的字段应该创建索引,通常where后面的字段会建立索引。而有些情况不适合创建索引例如:
唯一性太差的字段不适合单独创建索引
select * from emp where sex='男'
频繁变化的字段不应该创建索引
select * from emp where logincount=1
能够使用索引的典型场景
①匹配全值
对索引中所有列都指定具体值。即是对索引中的所有列都有等值匹配的条件。
select * from rental where inventory=373 and customer_id=343
②匹配值的范围查询
对索引的值进行范围查找
//执行计划的type:range select * from rental where custom_id>=373 and custom_id<400
③匹配最左前缀
仅仅使用索引中的最左边列进行查找。比如在col1+col2+col3字段上的联合索引能够被包含col1、(col1+col2)、(col1+col2+col3)的等值查询利用,但不能被col2、(col2+col3)的等值查询使用到。
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④仅仅对索引进行查询
当查询的列都在索引的字段中时,查询的效率更高。
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⑤匹配列前缀
仅使用索引中的第一列,并且只包含索引第一列的开头一部分进行查找。
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⑥(Match one part exactly and match a range on another part)能够实现索引匹配部分精确而其它部分进行范围匹配
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⑦如果列名是索引,那么使用column_name is null 就会使用索引
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⑧Mysql5.6引入了Index Condition Pushdown(ICP)的特性,进一步优化了查询。
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2.索引失效的典型场景
索引并不是创建后就一定会发挥作用,如果使用不恰当,则查询语句可能不利用索引来进行查询。下面是几种存在索引但不使用索引的典型场景。
①以%开头的LIKE查询不能够利用B-tree索引。这种情况,推荐使用全文索引(fulltext)。
select * from emp where last_name like '%NI%'(不会用索引)
②数据类型中出现隐式转换时不会用到索引。特别是当列类型为字符串时,一定要在where条件中将字符串常量值用引号引起来,否则不会用到索引。
// last_name为字符串类型 // 不存在隐式转换 select * from actor where last_name='1' (会用到索引) // 存在隐式转换 select * from actor where last_name= 1 (不会用索引)
③复合索引的情况下,查询条件不满足最左原则(Leftmost)不会用到索引。
不满足最左原则(Leftmost),即查询条件不包含索引列最左边部分,这种情况是不能用到复合索引的。
select * from payment where amount=3.98 and last_update='2006-01-15 22:12:32(不会用索引)
④用or分隔的条件,如果or前条件中的列有索引,而后面的列没有索引,那么涉及的索引都不会被用到(前面的索引也不会用到)。
原因:
因为or后面的条件没有索引,必然会走全表扫描,在全表扫描情况下,就没有必要多一次索引扫描增加IO访问,一次全表扫描过滤条件就已经足够了。
// 其中customer_id建立了索引,amount未建立索引 select * from payment where customer_id=203 or amount = 3.1 (不会用索引)
⑤如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。