• Docker数据卷


    什么是数据卷(Data Volumes)?

    • 由于容器是朝生夕死的, 在生产环境中我们为了保证数据不丢失, 往往需要对数据进行持久化, 或在多个容器之间进行数据共享, 而数据卷就是解决这个需求的方案。

    数据卷介绍

    • 默认位置: /var/lib/docker/volumes
    • 是容器可以访问, 但位置不在root文件系统中的一个目录。
    • 数据卷可以绕过Docker镜像的层叠机制, 从而让容器间可以共享数据。

    数据卷相关操作

    1. 创建volume

      docker volume create ronnie-volume01
      
      • 执行完后就能在/var/lib/docker/volumes目录下看到新建的数据卷

        root@ronnie03:~# cd /var/lib/docker/volumes
        root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# ll
        total 36
        drwx------  3 root root  4096 10月 11 21:16 ./
        drwx--x--x 14 root root  4096 10月 11 19:55 ../
        -rw-------  1 root root 32768 10月 11 21:16 metadata.db
        drwxr-xr-x  3 root root  4096 10月 11 21:16 ronnie-volume01/
        
    2. 查看所有volume

      root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume ls
      DRIVER              VOLUME NAME
      local               ronnie-volume01
      local               ronnie-volume02
      
    3. 查看指定volume的详细信息

      root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume inspect ronnie-volume01
      [
          {
              "CreatedAt": "2020-10-11T21:16:12+08:00",
              "Driver": "local",
              "Labels": {},
              "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data",
              "Name": "ronnie-volume01",
              "Options": {},
              "Scope": "local"
          }
      ]
      
      
    4. 删除volume

      root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker volume rm ronnie-volume02
      ronnie-volume02
      
    5. 启动一个挂载数据卷的容器

      • 我之前拉了一个mongo的镜像

        root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker images
        REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
        mongo               latest              ba0c2ff8d362        2 weeks ago         492MB
        
           docker run -d 
             -it 
             --name node01 
             --mount source=ronnie-volume01,target=/opt/ronnie mongo
      
      • 解释一下几个重要参数:
        • source: 要挂载的数据卷(若不存在, docker会自动创建)
        • target: 容器上目录(若不存在, docker会自动创建)
        • mongo前的: 命令还没有结束,继续等待用户进行输入,直到读到结束符。
      root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes# docker ps
      CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
      535770cb13b7        mongo               "docker-entrypoint.s…"   28 seconds ago      Up 27 seconds       27017/tcp           node01
      
      • 我们检查一下数据卷的功能

        • 容器

        # 进入容器
        docker exec -it node01 /bin/bash
        
        # 查看目录
        root@535770cb13b7:/# cd /opt/ronnie/
        root@535770cb13b7:/opt/ronnie# ll
        total 8
        drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 13:16 ./
        drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 14:31 ../
        
        # 创建一个test.csv文件
        root@535770cb13b7:/opt/ronnie# touch test.csv
        root@535770cb13b7:/opt/ronnie# ll
        total 8
        drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 14:43 ./
        drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 14:31 ../
        -rw-r--r-- 1 root root    0 Oct 11 14:43 test.csv
        
        • 主机

          root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data# cd /var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data
          root@ronnie03:/var/lib/docker/volumes/ronnie-volume01/_data# ll
          total 8
          drwxr-xr-x 2 root root 4096 10月 11 22:43 ./
          drwxr-xr-x 3 root root 4096 10月 11 21:16 ../
          -rw-r--r-- 1 root root    0 10月 11 22:43 test.csv
          
          • 这时候我们看到主机的数据卷目录下的_data目录中就有了一个test.csv文件
    6. 数据卷容器

      • 如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据, 最简单的方式是使用数据卷容器。

      • 数据卷容器也是一个容器, 不过它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载

      • 相关操作:

        1. 创建数据卷容器

          # 删了之前的镜像及数据卷
          docker stop node01
          docker rm node01
          docker volume rm ronnie-volume01
          docker volume rm ronnie-volume02
          
          # 拉了个centos:7 镜像, 用它作为数据卷容器比较合适
          docker run -di --name db_data -v /opt/ronnie centos:7
          
        2. 用容器测试数据卷容器是否可用

          # 数据卷
          docker exec -it db_data /bin/bash
          cd /opt/ronnie
          
          # node01
          docker run -di --name node01 --volumes-from db_data mongo
          docker exec -it node01 /bin/bash
          cd /opt/ronnie
          
          # node02
          docker run -di --name node02 --volumes-from db_data mongo
          docker exec -it node02 /bin/bash
          cd /opt/ronnie
          
          • 这时候我们就可以看到三个容器了

            root@ronnie03:~# docker ps
            CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
            be237f236571        mongo               "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Up About a minute   27017/tcp           node01
            a10ce2195d43        mongo               "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago        Up 2 minutes        27017/tcp           node02
            fecb361c3e8c        centos:7            "/bin/bash"              2 minutes ago        Up 2 minutes                            db_data
            
          • 我们在node01上touch一个test.csv文件, 然后就能发现在数据卷容器的/opt/ronnie目录及node02的/opt/ronnie下发现test.csv文件

            # node01
            root@be237f236571:/opt/ronnie# touch test.csv
            root@be237f236571:/opt/ronnie# ll
            total 8
            drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 20:49 ./
            drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 20:44 ../
            -rw-r--r-- 1 root root    0 Oct 11 20:49 test.csv
            
            # volume
            [root@fecb361c3e8c ronnie]# ll  
            total 0
            -rw-r--r-- 1 root root 0 Oct 11 20:49 test.csv
            
            # node02
            root@a10ce2195d43:/opt/ronnie# ll
            total 8
            drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 11 20:49 ./
            drwxr-xr-x 1 root root 4096 Oct 11 20:43 ../
            -rw-r--r-- 1 root root    0 Oct 11 20:49 test.csv
            

    --mount选项的三种数据卷

    • type = volume 即普通数据卷, 映射到主机/var/lib/docker/volumes目录下

      --mount type=volume,source=ronnie-volume01,target=/opt/ronnie
      
    • type = bind 即绑定数据卷, destination为要绑定的主机指定路径

      --mount type=bind,source=/opt/ronnie,destination=/opt/ronnie
      
    • type = tmpfs 即临时数据卷, 只存在于内存中

      docker run -d 
                    -it 
                    --name ronnie_tmp_volume 
                    --mount type=tmpfs,destination=/opt/ronnie 
                    mongo
      

    一些注意点

    • 数据卷是被设计用来持久化数据的, 所以它的生命周期独立于容器, 而docker不会在容器被删除后自动删除数据卷, 并且也没有垃圾回收机制来处理没有任何容器引用的数据卷, 所以无主的数据卷可能占据很多空间, 需要及时删除
    • 挂载数据卷,最好是通过run而非create/start创建启动容器
    • create/start命令创建启动容器后,再挂载数据卷相当麻烦,要修改很多配置文件
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ronnieyuan/p/13800661.html
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