Python 函数式编程学习

1.decorator装饰器:

　　用途： 可以用来在代码执行时动态为函数增加功能，比如日志、安全功能。 可以新定义一个装饰器函数(或扩展一点：类), 然后再在这个函数里面调用被装饰的函数。这个味道有点儿像java中代理。

　　具体用途：

　　　　（1）打印日志 @log

　　　　（2）检测性能 @performance

　　　　（3）数据库事务 @transaction

　　　　（4）URL路由： @post('/register')

def f1(x):
    return x*2;
def new_fn(f):
    def fn(x):
        print "call "+f.__name__+"()" #这里增加了日志功能
        return f(x)
    return fn
print new_fn(f1)(5) #如果用 f1 = new_fn(f1), 那么久彻底隐藏了f1的原始定义

　　python中可以使用语法糖@简化对装饰器的调用，下面代码和上面代码效果相同

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called")
        func()
        print("after myfunc() called")
    return _deco
@deco  #相当于定义myfunc之后马上调用 myfunc = deco(myfunc)
def myfunc():
    print ("myfunc called")
myfunc()

　　对于参数没有时，上面的代码能正常工作，因为在_deco中将参数个数写死了，如果为3个或者更多，可以如下

def log(f):
    def fn(*args,**kw):
        print "call "+f.__name__ + "()..."
        return f(*args,**kw)
    return fn
@log
def add(x,y,z):
    return x+y+z
print add(1,2,3)

 　　如果再给装饰器增加一个前缀可以这样写：

def log(prefix):
    def log_decorator(f):
        def wrapper(*args,**kw):
            print "[%s] %s()..." % (prefix,f.__name__)
            return f(*args,**kw)
        return wrapper
    return log_decorator

#相当于: decorator = log("DEBUG"); my_func = decorator(my_func)
@log("DEBUG")
def my_func():
    print "call my_func()"
my_func()

2.匿名函数

　　高阶函数可以接收函数做参数，有些时候，我们不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y))

　　返回函数的时候也可以返回匿名函数

3.闭包

　　在函数内部定义的函数和在外部定义的函数一样，只是它们不能被外部访问。

　　闭包的特点： 返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以要正确使用闭包，必须确保局部变量在函数返回后不变。由于闭包可以延迟调用，所以如果使用局部变量的话，在调用的时候可能变量已经发生了改变了。

　　

4.偏函数

　　当一个函数有很多参数时，调用者需要提供多个参数，如果减少参数个数，就可以简化调用者负担。如int()，第二个参数默认为10，如果需要为2进制时可以调用 int($str,base=2);　假设需要转换大量的二进制字符串，那么每次都要这么调用比较麻烦，可以定义一个int2() 的函数

　　def int2(x,base=2):

　　　　return int(x,base)

　　为了简化这种写法引入偏函数，使用 functools.partial  int2 = functools.partial(int, base=2) 

import functools
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))
print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])