• redis高级数据类型


    Bitmaps

      Bitmaps类型的基础操作

        获取指定key对应偏移量上的bit值  getbit key offset

        设置指定key对应偏移量上的bit值,value只能是1或0  setbit key offset value

      Bitmaps类型的扩展操作

        业务场景:(redis 应用于信息状态统计
          电影网站
            统计每天某一部电影是否被点播
            统计每天有多少部电影被点播
            统计每周/月/年有多少部电影被点播
            统计年度哪部电影没有被点播
        业务分析:

          

         对指定key按位进行交、并、非、异或操作,并将结果保存到destKey中

           bitop op destKey key1 [key2...]    op:and:交 or:并 not:非 xor:异或  destKey:存放结果的key

         统计指定key中1的数量  bitcount key [start end]

    HyperLogLog

      统计独立UV:(redis 应用于独立信息统计
        原始方案:set
          存储每个用户的id(字符串)
        改进方案:Bitmaps
          存储每个用户状态(bit)
        全新的方案:Hyperloglog

      基数:

        基数是数据集去重后元素个数
        HyperLogLog 是用来做基数统计的,运用了LogLog的算法

        

       HyperLogLog类型的基本操作:

        添加数据:pfadd key element [element ...]  pfadd a 1 2  2

         统计数据:pfcount key [key ...]

        合并数据:pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]

      相关说明:
        用于进行基数统计,不是集合,不保存数据,只记录数量而不是具体数据
        核心是基数估算算法,最终数值存在一定误差
        误差范围:基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值
        耗空间极小,每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
        pfadd命令不是一次性分配12K内存使用,会随着基数的增加内存逐渐增大
        pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K,无论合并之前数据量多少

    GEO

      GEO类型的基本操作:(redis 应用于地理位置计算

        添加坐标点  key:将若干个坐标放到这个容器里  longitude:经度  latitude:维度  member :地理名称(可以随便起)

          geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

        获取坐标点  geopos key member [member ...]

        计算坐标点距离  geodist key member1 member2 [unit]  unit:单位 m、km、...

        根据坐标求范围内的数据  georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

        根据点求范围内数据  georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

        获取指定点对应的坐标hash值  geohash key member [member ...]

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