承接上文对于普通型母函数的理论,这次讨论的是指数型母函数。对比二者来看,普通型母函数适用于解决组合型的问题,而指数型母函数则是解决排列型问题。
在构造普通型的母函数的时候,我们赋予f(x)=(1 + x)^n各个字母(包括1)丰富的物理含义,同样,在构造指数型母函数 f(x) = (1 + x^m/m!)^n,各个字母同样具有丰富的物理含义。
通过上一篇文章的探索,我们已经了解,普通型母函数的展开式中各项的系数其实就是对应该组合下(x的指数表示的物理含义)的组合数,而现在我们想得到的是排列数,同时由排列和组合的关系(组合数乘以阶乘是排列数 ),我们可以在母函数的展开式中的系数中提取出一个阶乘数,这样,此时该项数的系数即是原来的排列数乘以对应的阶乘,即可得到排列数。而此时每一项构造出的x^j / j!实际上就是指数型母函数的标志函数。
给出定理如下。
值得一提的是,从普通型母函数到指数型母函数的过渡,是有一定的条件的,在构造普通型母函数时,我们可以给予每个单项式 (1 + x^m)的指数m丰富的物理含义(砝码的质量等),但是在构造指数型母函数的是时候,往往m只能是某个元素出现的次数(应为这样才有进行排列的意义),而既然m表示某个元素出现次数了,在最后得出组合数提出阶乘得到排列数的时候,遇到相同元素进行阶乘全排列的时候会出现重复的情况,因此,在每个单项式x^m的系数前面应当除以该元素出现次数的全排列,即——m! 这便是指数型母函数的由来。
不妨看看一个典型指数型母函数的问题。(Problem source : 2065)
理解了上述指数型母函数的构造过程,这题在数学建模上十分容易。
随后结合高等数学e^x泰勒展开式进行化简运算,同时寻求结果的周期性变化规律。
代码如下。 有点小bug不是ac代码,时间紧迫先贴出来了。
#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { __int64 a[25] , b[25]; int i; for(i = 3;i <= 22;i++) { a[i] = ((pow(4 , i) + 2*pow(2 , i )) / 4 ) ; b[i - 2] = a[i]; } int T; __int64 n; //printf("%I64d ",a[21]); while(scanf("%d",&T) != EOF && T) { for(i = 1;i <= T;i++) { scanf("%I64d",&n); getchar(); printf("Case %d: ",i); if(n == 0) printf("1 "); else if(n == 1 ) printf("2 "); else if(n == 2) printf("6 "); else { if((n - 2)%20 == 0) printf("Case %d: %d ",i,b[20] % 100); else printf("Case %d: %d ",i,b[(n-2) % 20 ] % 100 ); } } printf(" "); } }
可以看到这一题面对庞大的数据量,通过理论的应用和数学的推导,极大降低了算法的时间复杂度,想必这就是理论之美、数学之美的一撇体现。
让我们再来一道简单的指数型母函数的题目(Problem source : hdu 1521)。
很典型的指数型母函数的题目,都不需要对题目进行抽象就可以知道,因为题目给出的描述就很抽象化。 这里由于其数据量很少,不用像上面那道题目进行大量的数学推导,可直接在普通型母函数的基础上进行构造。
我们不难构造出下面的指数型母函数。 基于对普通型母函数编程实现的理解,这里发生的变化是有x^k变成了(x^k)/(k!),这里只需在原有的基础上进行相应的调整即可。 注意到图中两个式子是指数型母函数的两种不同的表达方式,我们用左式构造程序,然后得到右式各个单项式的系数。注意这里的系数ak/k!表示含k个元素的组合数,想要排列数,输出ak即可,即在原有的结果上乘以对应数的阶乘。
代码如下。
#include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int f[10]; void make_f() { f[0] = 1 , f[1] = 1; for(int i = 2;i <= 10;i++) f[i] = f[i - 1] * i; } int main() { int m , n; int num[15]; double status[15] , dynamic[15]; make_f(); while(scanf("%d %d",&n , &m) != EOF) { for(int i = 1;i <= n ;i++) scanf("%d",&num[i]); memset(status , 0 , sizeof(status)); memset(dynamic , 0, sizeof(dynamic)); for(int i = 0;i <= num[1];i++) status[i] = 1.0/f[i]; for(int i = 2;i <= n;i++) { for(int j = 0;j <= m;j++) { for(int k = 0;k <= num[i] && k + j <= m;k++) dynamic[k + j] += status[j] / f[k]; } memcpy(status , dynamic , sizeof(dynamic)); memset(dynamic , 0 , sizeof(dynamic)); } printf("%.0lf ",status[m] * f[m]); } }
参考系《程序设立中的组合数学》