1.使用multimap对键从大到小排列的性质
class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { multimap<int,ListNode*>Map; ListNode *res,*head; while(l1!=NULL) { Map.insert(make_pair(l1->val,l1)); l1=l1->next; } while(l2!=NULL) { Map.insert(make_pair(l2->val,l2)); l2 =l2->next; } if(Map.size()) { head=Map.begin()->second; res=head; for(auto it=(++Map.begin());it != Map.end();it++) { res->next=it->second; res=res->next; } res->next=NULL; return head; } else return NULL; } };
方法 2:迭代
想法
我们可以用迭代的方法来实现上述算法。我们假设 l1 元素严格比 l2元素少,我们可以将 l2 中的元素逐一插入 l1 中正确的位置。
算法
首先,我们设定一个哨兵节点 "prehead" ,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个 prev 指针,我们需要做的是调整它的 next 指针。然后,我们重复以下过程,直到 l1 或者 l2 指向了 null :如果 l1 当前位置的值小于等于 l2 ,我们就把 l1 的值接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一个。否则,我们对 l2 做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面,我们都把 prev 向后移一个元素。
在循环终止的时候, l1 和 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的,所以不管哪个链表是非空的,它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。这意味着我们只需要简单地将非空链表接在合并链表的后面,并返回合并链表。
class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { multimap<int,ListNode*>Map; ListNode *res,*head; while(l1!=NULL) { Map.insert(make_pair(l1->val,l1)); l1=l1->next; } while(l2!=NULL) { Map.insert(make_pair(l2->val,l2)); l2 =l2->next; } if(Map.size()) { head=Map.begin()->second; res=head; for(auto it=(++Map.begin());it != Map.end();it++) { res->next=it->second; res=res->next; } res->next=NULL; return head; } else return NULL; } };
复杂度分析:
时间复杂度:O(n + m)。因为每次循环迭代中,l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, while 循环的次数等于两个链表的总长度。所有其他工作都是常数级别的,所以总的时间复杂度是线性的。
空间复杂度:O(1)。迭代的过程只会产生几个指针,所以它所需要的空间是常数级别的。
3.递归
我们可以如下递归地定义在两个链表里的 merge 操作(忽略边界情况,比如空链表等):
也就是说,两个链表头部较小的一个与剩下元素的 merge 操作结果合并。
算法
我们直接将以上递归过程建模,首先考虑边界情况。
特殊的,如果 l1 或者 l2 一开始就是 null ,那么没有任何操作需要合并,所以我们只需要返回非空链表。否则,我们要判断 l1 和 l2 哪一个的头元素更小,然后递归地决定下一个添加到结果里的值。如果两个链表都是空的,那么过程终止,所以递归过程最终一定会终止。
class Solution{ public: ListNode *mergeTwoLists(ListNode* l1,ListNode* l2) { if(!l1) return l2; else if(!l2) return l1; else if(l1->val<=l2->val) { l1->next=mergeTwoLists(l1->next,l2); return l1; } else { l2->next=mergeTwoLists(l1,l2->next); return l2; } } };
时间复杂度:O(n + m)。 因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头元素(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 中只会遍历每个元素一次。所以,时间复杂度与合并后的链表长度为线性关系。
空间复杂度:O(n + m)调用 mergeTwoLists 退出时 l1 和 l2 中每个元素都一定已经被遍历过了,所以 n + m 个栈帧会消耗 O(n+m) 的空间。