缓存策略三要素：缓存命中率 缓存更新策略 最大缓存容量。衡量一个缓存方案的好坏标准是：缓存命中率。缓存命中率越高，缓存方法设计的越好。
三者之间的关系为：当缓存到达最大的缓存容量时，会触发缓存更新策略，而缓存更新策略影响到了缓存命中率。可见，缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置，以及缓存更新策略的选择。
对于经常变动的数据，不适合做缓存。对于静态、读写比高（一般10:1以上）的数据做缓存。
常见的缓存更新策略有：
1 FIFO 队列，先进先出，典型应用：MySQL的 query cache，采用的就是这种简单的缓存更新策略
2 LFU：最少使用 ，借助计数器实现
3 LRU：最久未被使用，借助计数器和队列实现
对于Redis，当达到maxmemory时，采用什么策略删除key，有五个可选项可根据应用场景进行选择：
volatile-lru 采用LRU算法删除带有expire的key（默认）
allkeys-lru 采用LRU算法删除任意key
volatile-random 任意删除带有expire的key
allkeys-random 删除任意key
volatile-ttl 删除最接近expire的key
noeviction 不删除，直接对写命令返回错误