2.3寻找发帖水王

直接的方法是对所有的id进行排序，然后在扫描一遍ID列表，统计各个ID出现的次数。如果某个ID出现的次数超过一半，那么就输出这个ID这个算法的时间复杂度是O(N*logN+N)。

如果ID列表有序，则不需要扫描列表。如果一ID出现的次数超过总数的一半。那么无论水王的ＩＤ是什么，这个有序表的第N/2项 一定会是这个ID

以上两种方法都是先对ＩＤ列表进行排序，时间复杂度没有根本改进，能否避免排序？如果每次删除两个不同的ID，那么，在剩下的列表中，水王ID出现的次数仍然超过总数的一半。总的时间复杂度是O(N)。

int Find(int *ID,int N){//每次删除两个不同的id 
    int candidate;
    for(int i=nTimes=0;i<N;++i){
        if(nTimes==0){
                      candidate=ID[i];
                      nTimes=1;
                      }
        else{
             if(candidate==ID[i]){//id相同则累加，直到遇到不同的则-- 
                                  nTimes++;
                                  }
             else 
                  nTimes--;
             }
    }

return candidate;
}  

扩展问题：有3个发帖很多的ID，他们的发帖数目都超过了帖子总数目的1/4,你能从发帖列表中快速找出他们吗？

int Find(int *ID,int N){//每次删除两个不同的id 
    int candidate1;
    int candidate2;
    int candidate3;
    int nTimes1,nTimes2,nTimes3; 
    for(int i=nTimes=0;i<N;++i){
        if(nTimes1==0){
                      candidate1=ID[i];
                      nTimes1=1;
                      }
        else{
             if(candidate1==ID[i]){//id相同则累加，直到遇到不同的则-- 
                                  nTimes1++;
                                  }
             else{
                  if(nTimes2==0){
                                 candidate2=ID[i];
                                 nTimes2=1;
                                }
                  else{
                       if(candidate2==ID[i]){//id相同则累加，直到遇到不同的则-- 
                                            nTimes2++;
                                            }
                        else{
                             if(nTimes3==0){
                                            candidate3=ID[i];
                                            nTimes3=1;
                                            }
                             else{
                                  if(candidate3==ID[i]){//id相同则累加，直到遇到不同的则-- 
                                                        nTimes3++;
                                                       }
                                  else{
                                       nTimes1--;
                                       nTimes2--;
                                       nTimes3--;
                                       }
                                  }
                             }
                      }    
                  }
             }      
    }
}