• Solution -「AGC 013E」「AT 2371」Placing Squares


    (mathcal{Description})

      Link.

      给定一个长度为 (n) 的木板,木板上有 (m) 个标记点,第 (i) 个标记点距离木板左端点的距离为 (x_i),现在你需要在木板上放置一些不相交正方形,正方形需要满足:

    • 正方形的边长为整数。

    • 正方形底面需要紧贴木板。

    • 正方形不能超出木板,正方形要将所有的木板覆盖。

    • 标记点的位置不能是两个正方形的交界处。

      求所有合法放置方案的正方形面积的乘积之和。对 (10^9+7) 取模。

      (nle10^9)(mle10^5)

    (mathcal{Solution})

      嘛……有时候题意转换……就挺突然的 qwq。

    你有 (n) 个空格排成一行,格子边缘可以放隔板,其中第一格左侧和最后一格右侧必须放,标记位置不能放。然后在每两块隔板间放两个不同色的小球,可以放同一个位置。求方案数。

      不难证明与原问题等价。我们来考虑这个新问题。

      令 (f(i,0/1/2)) 表示前 (i) 个位置放好球,其中最后一段区间已经放了 (0/1/2) 个球的方案数。转移:

    • 不放隔板:

    [egin{aligned} f(i,0)&=f(i-1,0)\ f(i,1)&=f(i-1,1)+f(i-1,0)\ f(i,2)&=f(i-1,2)+2f(i-1,1)+f(i-1,0) end{aligned} ]

    • 放隔板:

    [f(i,0/1/2)=f(i-1,2) ]

      实际上只需要“随便放”和“不放”两种选择,把状态写成列向量 (egin{bmatrix}f(i,0)\f(i,1)\f(i,2)end{bmatrix}),构造两种转移矩阵:

    • 不放:

    [A=egin{bmatrix} 1&0&0\ 2&1&0\ 1&1&1 end{bmatrix} ]

    • 随便放:

    [B=egin{bmatrix} 2&1&1\ 2&1&0\ 1&1&1 end{bmatrix} ]

      在相邻两个标记点之间矩阵快速幂加速 DP 即可。复杂度 (mathcal O(3^3mlog n))

    (mathcal{Code})

    #include <cstdio>
    #include <assert.h>
    
    typedef long long LL;
    
    const int MAXM = 1e5, MOD = 1e9 + 7;
    int n, m;
    
    inline int add ( int a, const int b ) { return ( a += b ) < MOD ? a : a - MOD; }
    inline int mul ( LL a, const int b ) { return ( a *= b ) < MOD ? a : a % MOD; }
    
    inline int rint () {
    	int x = 0; char s = getchar ();
    	for ( ; s < '0' || '9' < s; s = getchar () );
    	for ( ; '0' <= s && s <= '9'; s = getchar () ) x = x * 10 + ( s ^ '0' );
    	return x;
    }
    
    struct Matrix {
    	int n, m, mat[3][3];
    	Matrix (): n ( 0 ), m ( 0 ), mat {} {}
    	Matrix ( const int tn, const int tm ): n ( tn ), m ( tm ), mat {} {}
    	inline int* operator [] ( const int key ) { return mat[key]; }
    	inline Matrix operator * ( Matrix t ) {
    		assert ( m == t.n );
    		Matrix ret ( n, t.m );
    		for ( int i = 0; i < n; ++ i ) {
    			for ( int k = 0; k < m; ++ k ) {
    				for ( int j = 0; j < t.m; ++ j ) {
    					ret[i][j] = add ( ret[i][j], mul ( mat[i][k], t[k][j] ) );
    				}
    			}
    		}
    		return ret;
    	}
    };
    
    inline Matrix qkpow ( Matrix a, int b ) {
    	Matrix ret ( a.n, a.m );
    	for ( int i = 0; i < ret.n; ++ i ) ret[i][i] = 1;
    	for ( ; b; a = a * a, b >>= 1 ) if ( b & 1 ) ret = ret * a;
    	return ret;
    }
    
    Matrix I ( 3, 1 ), A ( 3, 3 ), B ( 3, 3 );
    
    inline void init () {
    	I[0][0] = 1;
    	A[0][0] = 1;
    	A[1][0] = 2, A[1][1] = 1;
    	A[2][0] = A[2][1] = A[2][2] = 1;
    	B = A, ++ B[0][0], ++ B[0][1], ++ B[0][2];
    }
    
    int main () {
    	init ();
    	n = rint (), m = rint ();
    	int las = 0;
    	for ( int i = 1, x; i <= m; ++ i ) {
    		x = rint ();
    		I = A * qkpow ( B, x - las - 1 ) * I;
    		las = x;
    	}
    	
    	I = A * qkpow ( B, n - las - 1 ) * I;
    	printf ( "%d
    ", I[2][0] );
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rainybunny/p/13442486.html
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